杨波


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基本信息 The basic information

杨波

自动化学院

博士研究生毕业

工学博士

副教授

byang@nwpu.edu.cn

工作经历 Work Experience

  • 2018/07~至今 自动化学院, 西北工业大学, 副教授;
  • 2014/11~2018/07 自动化学院, 西北工业大学, 讲师;
  • 2012/06~2014/06 信息理论与自动化研究所, 捷克科学院, 博士后;

教育经历 Education Experience

  • 2007/10~2012/01 ENSEGID研究所, 法国波尔多第三大学, 图像科学专业, 博士;
  • 2004/09~2007/04 自动化学院, 西北工业大学, 控制科学与工程专业, 工学硕士;
  • 1998/09~2002/06 电气工程系, 陕西理工大学, 工业自动化专业, 工学学士;

荣誉获奖 Awards Information

2012年获得欧洲信息与数学研究会 ERCIM 资助的博士后研究基金。

2014年取得 ERCIM Alain Bensoussan 学者称号。

科学研究 Scientific Research

研究方向:

图像处理,模式识别,不变矩特征分析;

    主持项目:

    1. 陕西省自然科学基础研究计划面上项目,2020JM-140,基于正交不变矩的图像复制移动伪造检测技术研究,2020/01-2021/12,在研。

    2. 陕西省留学回国人员科技活动择优资助项目,2018024,基于不变矩的三维图像识别研究,2018/11-2019/11,在研。

    3. 中央高校基本科研业务费项目基金, 3102018ZY025, 向量场中正交不变矩特征的设计及在涡旋检测中的应用,2018/01-2019/12,在研。

    4. 飞行器三维不变矩特征提取与识别研究,国家自然基金青年项目,61502389,2016/01~2018/12,已结题。

    5. 向量场中正交不变矩特征的设计及其在涡旋检测中的应用,中央高校基本科研业务费资助项目,3102018ZY025,2018/01~2019/12,已结题。

    6. 基于正交不变矩的三维模型检索技术研究,中央高校基本科研业务费资助项目,3102015ZY047,2015/02~2017/01,已结题。

    学术成果 Academic Achievements

    书籍、章节:

    B. Yang, T. Suk, M. Dai and J. Flusser, 2D and 3D image analysis by Gaussian-Hermite moments, Chapter 7 of "Moments and moment invariants – Theory and applications", p. 143-173, Edited by G.A. Papakostas. Science Gate Publishing. July, 2014. ISBN 978-618-81418-1-0.

      期刊论文:

      1. B. Yang, J. Flusser, J. Kautsky, Rotation of 2D orthogonal polynomials. Pattern Recognition Letters, 2018. 102: 44-49.

      2. B. Yang, T. Suk, J. Flusser, Z.K. Shi, X.F. Chen, Rotation invariants from Gaussian-Hermite moments of color images. Signal Processing, 2018. 143: 282-291.

      3. B. Yang, J. Kostkova, J. Flusser, T. Suk, R. Bujack, Rotation invariants of vector fields from orthogonal moments. Pattern Recognition, 2018. 74: 110-121.

      4. B. Yang, Z.K. Shi, Y.Y. Zhang, X.F. Chen, Design of orthogonal moment invariants for images with N-fold rotation symmetry. Signal Processing, 2017. 141: 299-308.

      5. B. Yang, J. Kostkova, J. Flusser, T. Suk, Scale invariants from Gaussian-Hermite moments. Signal Processing, 2017. 132: 77-84.

      6. S. Farokhi, U.U. Sheikh, J. Flusser, B. Yang, Near infrared face recognition using Zernike moments and Hermite kernels. Information Sciences, 2015. 316: 234-245.

      7. B. Yang, J. Flusser, T. Suk, Design of high-order rotation invariants from Gaussian-Hermite moments. Signal Processing, 2015. 113: 61-67.

      8. B. Yang, J. Flusser, T. Suk, 3D rotation invariants of Gaussian-Hermite moments. Pattern Recognition Letters, 2015. 54(1): 18-26.

      9. B. Yang, J. Flusser, T. Suk, Steerability of Hermite kernel. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013. 27(4): 1-25.

      10. B. Yang, M. Dai, Image reconstruction from continuous Gaussian-Hermite moments implemented by discrete algorithm. Pattern Recognition, 2012. 45(4): 1602-1616.

      11. B. Yang, M. Dai, Image analysis by Gaussian-Hermite moments. Signal Processing, 2011. 91 (10): 2290-2303.

      12. B. Yang, G.X. Li, H.L. Zhang, M. Dai, Rotation and translation invariants of Gaussian-Hermite moments. Pattern Recognition Letters, 2011. 32(9): 1283-1298.

        会议论文:

        1. B. Yang, W. Tang, X.F. Chen, Image reconstruction by orthogonal moments derived by the parity of polynomials, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 12-17, 2019, Brighton, United Kingdom. pp. 1672-1676. (Oral Presentation)

        2. B. Yang, X.F. Chen, Y.Y. Zhang, Flexible rotation invariant bases from orthogonal moments, International Conference on Pattern Recognition (ICPR),August 20-24, 2018, Beijing, China. pp. 1548-1553.

        3. B. Yang, J. Kostkova, J. Flusser, T. Suk, R. Bujack, Recognition of patterns in vector fields by Gaussian-Hermite invariants, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , September 17-20, 2017, Beijing, China. pp. 2359-2363.