张欣


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基本信息 The basic information

张欣

医学研究院

博士研究生毕业

工学博士

副教授

生物医学工程,控制科学与工程,信息与通信工程-信号与信息处理

xzhang@nwpu.edu.cn

工作经历 Work Experience

2018/07 - 至今  西北工业大学,医学研究院  副教授

2015/08 - 2018/06   空军军医大学第二附属医院 助理研究员

教育经历 Education Experience

2010/09-2015/11  西北工业大学   控制理论与控制工程专业   博士         导师:梁晓庚/郭雷

2011/10-2013/10  美国佐治亚大学  计算机专业           联合培养博士    导师:Tianming Liu/Qun Zhao

2007/09-2010/04  西北工业大学   信号与信息处理专业      硕士         导师:谢松云

2003/09-2007/07  西北工业大学   电子信息工程专业       学士

招生信息 Admission Information

招生专业:

硕士研究生:生物医学工程、信号与信息处理、控制科学与工程、计算机

研究方向:

1)大脑多模态MRI神经影像学研究;

2)脑肿瘤影像组学研究;

3)大脑决策机制研究。

科学研究 Scientific Research

主要从事大脑多模态MRI影像数据分析和脑胶质瘤影像组学研究。基于多模态MRI影像数据展开大脑结构和功能网络的研究,剖析大脑功能交互机制,为深入了解大脑工作机制和神经精神疾病发病原理提供帮助。基于胶质瘤多模态影像数据,结合机器学习技术,构建自动化的胶质瘤疾病分级诊断、预后预测模型等。承担1项国家自然科学基金青年项目,1项陕西省自然科学基金项目,参与多项国家自然科学基金项目和陕西省课题,负责1项第四军医大学第二附属医院创新发展基金,并获苗子人才基金资助,负责1项西北工业大学博士论文创新基金。

学术成果 Academic Achievements

代表性项目:

1)国家自然科学基金青年科学基金项目,动态大脑功能网络状态空间表达及其应用的基础研究(2017.01-2019.12),主持

2)陕西省自然科学基础研究计划青年项目,结构与功能信息融合的动态脑网络分析方法及在帕金森病应用研究(2021.1-2022.12),主持

3)陕西省重点研发计划国际科技合作计划项目,人机融合集群无人机智能控制技术,(2021.1-2023.12),参与

4)某部委,军工科研项目,视频RSVP编解码技术开发,(2022.1-2023.12),参与

5)第四军医大学第二附属医院科技创新发展基金,糖尿病早期脑损伤的动态功能网络诊断技术研究(2017.01-2018.12),主持

6)第四军医大学第二附属医院苗子人才资助基金,多参数 MRI 深度学习模型预测脑胶质瘤分级研究(2017.01-2018.12),主持

7)陕西省重点研发计划国际科技合作计划项目,人机融合集群无人机智能控制技术(2021.1-2023.12),参与

8)国家自然科学基金青年科学基金项目,2型糖尿病工作记忆功能代偿机制的多模态MRI研究(2019.01-2021.12),参与

9)国家自然科学基金面上项目,围绝经期妇女急性痛信息处理和认知调控的功能磁共振研究(2016.01-2019.12),参与

 


代表性论文:

1. Yang Yang, Yu Han, Shijie Zhao, Gang Xiao, Lei Guo, Xin Zhang, Guangbin Cui.  Spatial heterogeneity of edema region uncovers survival-relevant habitat of Glioblastoma. European Journal of Radiology, 2022. 通讯作者

2. Xin Zhang, Jiayue Liu, Yang Yang, et al. Test–retest reliability of dynamic functional connectivity in naturalistic paradigm functional magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping, 2021.

3.  Xin Zhang, Yipeng Hao, Jin Zhang, et al. Improved Multi-task SCCA for Brain Imaging Genetics via Joint Consideration of the Diagnosis, Parameter Decomposition and Network Constraints, BIBM 2021.

4. Yang Yang, Yu Han, Xintao Hu, Wen Wang, Guangbin Cui, Lei Guo, Xin Zhang. An Improvement of Survival Stratification in Glioblastoma Patients via Combining Subregional Radiomics Signatures. Frontiers in neuroscience, 2021. (通讯作者)

5.Xin Zhang, Ying Yu, Zhe-Sheng Shi, et al. Increased resting state functional irregularity of T2DM brains with high HbA1c: sign for impaired verbal memory function? Brain Imaging and Behavior, 2020.

6. Yang Yang, Lin-Feng Yan, Xin Zhang, et al. Optimizing texture retrieving model for multimodal MR image-based support vector machine for classifying glioma, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2019, 49(5): 1263-1274.

7. Yu-Jie Dai, Xin Zhang, Yang Yang, et al. Gender differences in functional connectivities between insular subdivisions and selected pain-related brain structures, Journal of Headache and Pain, 2018, 19(1):24. (共同第一)

8. Yang Yang, Lin-Feng Yan, Xin Zhang, et al. Glioma grading on conventional MR images: a deep learning study with transfer learning, Frontiers in Neuroscience, 2018, 12:804.

9. Xin Zhang, Lin-Feng Yan, Yu-Chuan Hu, et al. Optimizing a machine learning based glioma grading system using multi-parametric MRI histogram and texture features, Oncotarget, 2017,8(29):47816-47830.

10. Guan-Qun Chen, Xin Zhang, Yue Xing, et al. Resting-state functional magnetic resonance imaging shows altered brain network topology in Type 2 diabetic patients without cognitive impairment, Oncotarget, 2017, 8(61):104560-104570. (共同第一)

11. Xin Zhang, Xiang Li, Changfeng Jin, et al. Identifying and characterizing resting state networks in temporally dynamic functional connectomes. Brain Topography, 2014, 27(6):747-765.

12. Xin Zhang, Lei Guo, Xiang Li, et al. Characterization of task-free and task-performance brain states via functional connectome patterns. Medical Image Analysis, 2013, 17(8):1106-1122.