梁韵基


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基本信息 The basic information

梁韵基

计算机学院

博士研究生毕业

工学博士

副教授

liangyunji@nwpu.edu.cn

工作经历 Work Experience

  1. 2014年10月-2016年05月     美国亚利桑那大学    研究助理

  2. 2016年05月-2017年11月     美国亚利桑那大学    博士后研究员

  3. 2018年01月-2018年09月     中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室    研究助理

  4. 2018年09月-至今                 西北工业大学计算机学院    副教授

教育经历 Education Experience

  1. 2004年09月-2008年07月     西北工业大学计算机学院      本科

  2. 2008年09月-2011年03月     西北工业大学计算机学院      工学硕士

  3. 2010年09月-2016年05月     西北工业大学计算机学院     工学博士(提前攻博)

  4. 2012年10月-2014年10月     美国亚利桑那大学      联合培养博士研究生

教育教学 Education And Teaching

承担《计算社会学(英)》、《程序设计实验III》等课程

招生信息 Admission Information

研究内容涵盖:自然语言处理、无人驾驶、复杂网络、普适计算等。

非常欢迎对相关领域感兴趣的报考硕士研究生。

有意向者请发送个人简历到邮箱:liangyunji@nwpu.edu.cn

荣誉获奖 Awards Information

2020年陕西省科学技术自然科学奖一等奖(第五完成人);

陕西省高等学校科学技术奖一等奖(第六完成人);

2021年西北工业大学“十育人”先进个人;

2021年计算机学院优秀辅导员;

2020年ACM西安新星奖;

2020年获得全国大学生物联网设计竞赛(华为杯)总冠军;

2019年10获得“军训先进政工干部”;

2019年7获得ISI 2019国际会议最佳论文奖;

2019年1月获得陕西省优博博士论文;

2018年4月获得“西北工业大学优秀博士论文”;


科学研究 Scientific Research

主要研究方向普适计算、自然语言处理、人工智能、信息系统。

学术成果 Academic Achievements

[1]  Yunji Liang, Qiushi Wang, Kang Xiong, Xiaolong Zheng, Zhiwen Yu, and Daniel Zeng. Robust Detection of Malicious URLs with Self-Paced Wide & Deep Learning. IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing. 2021 (CCF A类,SCI一区)

[2]  Yunji Liang, Huihui Li, Bin Guo, Zhiwen Yu, Xiaolong Zheng, Sagar Samtani, Daniel D. Zeng. Fusion of Heterogeneous Attention Mechanisms in Multi-View Convolutional Neural Network for Text Classification. Information Sciences.Vol. 548, 2021, pp. 295-312CCF B类,SCI一区)

[3]  Yunji Liang, Xin Wang, Zhiwen Yu, Bin Guo, Xiaolong Zheng, Sagar Samtani. Energy-Efficient Collaborative Sensing: Learning the Latent Correlations of Heterogeneous Sensors. ACM Transactions on Sensor Networks. Vol. 17(3), 2021CCF B类)

[4]  Lei Tang, Zihang Liu, Rongguo Zhang, Zongtao Duan, Yunji Liang. Who Will Travel With Me? Personalized Ranking Using Attributed Network Embedding for Pooling. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems PP(99):1-17. 2021 (SCI二区)

[5]  Shaoyang Hao, Bin Guo, Hao Wang, Yunji Liang, Lina Yao, Zhiwen Yu. DeepDepict: Enabling Information Rich, Personalized Product Description Generation with the Deep Multiple Pointer Generator Network. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data. 2021CCF B类)

[6]  Yixuan Zhang, Bin Guo, Jiaqi Liu, Zhu Wang, Yunji Liang, Zhiwen Yu. App Popularity Prediction by Incorporating Time-Varying Hierarchical Interactions. IEEE Transactions on Mobile Computing. 2020CCF A类)

[7]  Yasan Ding, Bin Guo, Yan Liu, Yunji Liang, Haocheng Shen, Zhiwen Yu. MetaDetector: Meta Event Knowledge Transfer for Fake News Detection. 2020

[8]  Yunji Liang, Bin Guo, Zhiwen Yu, Xiaolong Zheng, Zhu Wang, Lei Tang. A Multi-View Attention-based Deep Learning System for Online Deviant Content Detection. World Wide Web. 2020CCF B类)

[9]  Yunji Liang, Sagar Samtani, Bin Guo, Zhiwen Yu. Behavioral Biometrics for Continuous Authentication in the Internet of Things Era: An Artificial Intelligence Perspective. IEEE Internet of Things Journal. 2020 (SCI)

[10]  Bin Guo, Yasan Ding, Lina Yao, Yunji Liang, Zhiwen Yu. The Future of Misinformation Detection: New Perspectives and Trends. ACM Computing Surveys. 2020 (SCI一区)

[11]  Yunji Liang, Xiaolong Zheng, Daniel Zeng. A Survey on Big Data-Driven Digital Phenotyping of Mental Health. Information Fusion. Vol. 52. 2019. pp. 290-307. (SCI)

[12]  Yunji Liang, Xingshe Zhou, Daniel Zeng, Bin Guo, Xiaolong Zheng, Zhiwen Yu. An Integrated Approach of Sensing Tobacco-Oriented Activities in Online Participatory Media. IEEE Systems Journal. Vol. 10, No. 3, 2016

[13]  Yunji Liang, Xiaolong Zheng, Daniel Zeng, Xingshe Zhou, Scott Leischow and Wingyan Chung. Characterizing Social Interaction in Tobacco-Oriented Social Networks: An Empirical Analysis. Scientific Reports, Vol. 5, 2015.

[14]  Yunji Liang, Xiaolong Zheng, Daniel Zeng, Xingshe Zhou, Scott Leischow and Wingyan Chung. Exploring How the Tobacco Industry Presents and Promotes Itself in Social Media. Journal of Medical Internet Research, Vol. 15, No. 1, 2015. (SCI二区)

[15]  Yunji Liang, Xingshe Zhou, Zhiwen Yu, Bin Guo. Energy-Efficient Motion Related Activity Recognition on Mobile Devices for Pervasive Healthcare. Mobile Networks and Applications, Vol. 19, No. 3, pp. 303-317, Jun 2014. (CCF C) 


社会兼职 Social Appointments

担任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专委会委员;CCF普适计算专委会委员;

担任多个国际期刊包括IEEE Communication Magazine, IEEE THMS, IEEE TON, IEEE Systems Journal, ACM TIST, IEEE Pervasive Computing的审稿人。