陈捷


的个人主页 http://teacher.nwpu.edu.cn/chenjie

  被浏览次数:28932

基本信息 The basic information

陈捷

航海学院

博士研究生毕业

博士

教授

信息与通信工程-信号与信息处理

工作经历 Work Experience

2016年 - 今  西北工业大学航海学院“智能声学与临境通信研究中心”
2014年 - 2015年   美国密歇根大学电子电气与计算机工程学院 
2013年 - 2014年   法国蔚蓝海岸天文台、法国尼斯大学拉格朗日实验室   

教育经历 Education Experience

2009年-2013年   法国特鲁瓦工程技术大学   博士  
2006年-2009年   西安交通大学   硕士研究生  
2004年-2006年   法国特鲁瓦工程技术大学   工程师 
2002年-2006年   西安交通大学   本科

综合介绍 General Introduction

       陈捷,西北工业大学教授、博导,国家级青年人才,西安交通大学学士、硕士学位,法国特鲁瓦工程技术大学工程师、博士学位。先后在法国“拉格朗日实验室”、美国密歇根大学电子工程与计算机学院从事研究工作,现就职于西北工业大学航海学院“智能声学与临境通信研究中心”。  一直从事自适应信号处理、分布式优化及其在图像处理、语音信号处理中的应用。在信号处理、图像处理、声信号处理领域内国际顶级期刊及会议发表论文 150 余篇,包括美国科学院学报(PNAS)、IEEE SPM、IEEE TSP、 IEEE TASLP、 IEEE TGRS等领域内顶级期刊论文 80余篇,近五年论文被引1700 余次。2016 年作为技术委员会主席举办国际声信号增强会议 (IWAENC),2017年获得 Signal Processing期刊优秀评审人,2018 年获得 亚太信号与信息处理协会“杰出讲师 (Distinguished Lecturer)”称号,2019 年作为主席举办 IEEE 信号处理协会“智能信号与信息处理”暑期学校,2020年获得国际视频及图像处理大会 (IEEE VCIP) 近红外图像处理大赛冠军,国际信号、通信与 计算会议 (IEEE ICSPCC) 论文竞赛二等奖、IEEE Transactions on Multimedia 期 刊优秀评审人,2021年获江苏省“双创人才”计划支持,并作为技术委员会主席举办第11届IEEE ICSPCC国际会议,2022 年将作为主席举办第32届IEEE 机器学习与信号处理国际 会议 (IEEE MLSP)。

详细信息请访问http://www.jie-chen.com

荣誉获奖 Awards Information

国家级青年人才计划


江苏省“双创”人才2021

IEEE VCIP国际会议技术挑战赛(Grand Challenge)冠军2020

《IEEE Transactions on Multimedia》杰出评审2020

IEEE ICSPCC会议论文竞赛二等奖2020

亚太信号与信息处理协会(APSIPA)“杰出讲师”2018-2019

Elsevier 《Signal Processing》杰出评审2017

科学研究 Scientific Research

主要工作集中在自适应信号处理、分布式优化等统计信号处理及机器学习领域中的理论方法研究上,并将理论方法应用于高光谱图像处理、语音信号处理、常规图像分析等方面。


科研项目:

在线流数据的自适应及分布式广义特征分解方法研究国家自然科学基金面上项目


AEC算法未来演进技术研究华为技术有限公司合作项目


图结构上信号的自适应处理与学习理论国家自然科学基金中法国际交流项目


结合空间纹的实时光谱图像标探测深圳市科技创新项目


多任务分布式自适应滤波器的理论与应用研究国家自然科学基金面上项目



教育教学 Education And Teaching

硕士、博士研究生招生方向:信号与信息处理

本科生课程:智能信号处理及机器学习基础 (秋,负责)、智能声学信号处理前沿(春,负责,参与2课时讲座)


指导硕士、博士研究生获得“IEEE地球遥感协会(GRSS)博士论文竞赛最佳人气奖”,“IEEE视频通信与图像处理国际会议(VCIP)技术挑战赛冠军”,“IEEE ICSPCC学生论文竞赛”二等奖,西北工业大学“博士创新论文项目”重点项目,西北工业大学校级优秀硕士毕业生、优秀硕士毕业论文及优秀本科毕业论文多项。

学术成果 Academic Achievements

部分新近论文

  • [1] M. Zhao, M. Wang, J. Chen, S. Rahardja, "Hyperspectral unmixing for additive nonlinear models with a 3D-CNN autoencoder network", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

  • [2] H. Cai, M. Kaloorazi, J. Chen"Online generalized eigenvectors extraction via a fixed-point approach", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 2435--2451, 2021.

  • [3] M. Kaloorazi, J. Chen, "Projection-based QLP algorithm for efficiently computing low-rank approximation of matrices", IEEE Transactions on Signal Processing, vo. 69, pp. 2218--2232, 2021.

  • [4] M. Zhao, L. Yan, J. Chen, "LSTM-DNN based autoencoder network for nonlinear hyperspectral image unmixing", IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 15, no. 2, pp. 295--309, 2021.

  • [5] M. Zhao, X. Wang, J. Chen, W. Chen,  "A plug-and-play priors framework for hyperspectral unmixing", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,  2021.

  • [6] M. Zhang, D. Jin,  J. Chen, J. Ni,  "Zeroth-order diffusion adaptive filter over networks", IEEE Transactions on Signal Processing,  vol. 69, pp. 589 -- 602, 2021.

  • [7] X. Wang, J. Chen, Q. Wei, C. Richard, "Hyperspectral image super-resolution via deep prior regularization with parameter estimation", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.

  • [8] X. Wang, J. Chen, X. Chen, J. Guo, Q. Xiang, "Multichannel iterative noise reduction filters in the short-time-Fourier-transform domain based on Kronecker product decomposition"IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021.

  • [9] D. Jin, J. Chen, C. Richard, J. Chen, A. Sayed,  "Affine combination of diffusion strategies over networks". IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 2087-2104, 2020.

  • [10] R. Nassif, S. Vlaski, C. Richard, J. Chen, A. Sayed, "Multitask learning over graphs: an approach for distributed, streaming machine learning", IEEE Signal Processing Magazine, vol. 37, no. 3, pp. 14-25, 2020.

团队信息 Team Information

      西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心已构成了一支在信息处理领域具有国际影响力的研究团队,团队共有教职人员10余名,其中正高级研究人员9名、副教授2名、讲师1名。团队成员包含多名国家级高水平人才:包括5名国家级人才计划专家,1名“杰出科学基金”获得者,2位IEEE Fellow,2位外籍兼职教授1名教育部新世纪人才。


学术活动 Professional Activities

IEEE 32th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP)大会主席2022

IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing技术委员会主席2021

IEEE SPS Summer School on "Intelligent Signal and Information Processing"主席2019

15th International Workshop on Acoustic Echo and Noise Control (IWAENC)技术委员会主席2016