冯蕴雯


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基本信息 The basic information

冯蕴雯

航空学院

博士研究生毕业

工学博士

教授

航空宇航科学与技术

fengyunwen@nwpu.edu.cn

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综合介绍 General Introduction

   冯蕴雯,女,1968年3月生,西北工业大学航空学院教授/博导、可靠性与运行支持研究所所长,工信部民机科研专家组成员专家,工信部产促中心民机健康管理后评估专家,民机运营支持丛书编委会委员,国家自然科学基金通信评议专家

       

       冯蕴雯教授团队主要从事民用飞机健康管理与运行支持、飞行器可靠性设计分析及飞行器结构与总体设计研究。先后主持国家自然科学基金、民机专项科研(含千万级项目)863计划项目、空装预研、装发预研JKW加强基金、航空基金等基础研究课题30余项。与中国商飞,航空工业西飞/西飞民机、一飞院、沈阳飞机设计研究所、成都飞机设计研究所、中国飞机结构强度所,航天一院、航天三院、中科院上海微小卫星工程中心等多家单位联合开展了CR929、C919、ARJ21-700、MA60/600/700、XX军机、载人飞船、导航卫星等多个型号的横向课题60余项;得到了合作单位的充分肯定与好评,具备扎实的理论基础和良好的型号工程应用经验。

        冯蕴雯教授团队已毕业硕博士研究生近50人,在读博士生7人、硕士生35人。研究生主要就业去向包括高校、航天、航空、电子院所及金融行业。包括:复旦、西工大、空军工程大学、中国民航飞行学院;航天一院、二院、三院、四院及五院;航空618所、611所、603所、601所、623所、中国商飞、空空导弹研究院、365所等; 中电11所、14、54所等;以及空装军代局、证券公司等。


工作经历 Work Experience


2020.9  被聘为工信部产促中心民机健康管理后评估专家。

2020.6  被聘为西北工业大学可靠性与运行支持工程研究所所长,

2018.5  被聘为工信部民机科研专家组成员专家; 

2008.12 被评聘为飞行器设计学科博士生导师;

2007.5  被评聘为飞行器设计学科教授;

2000.12 被评聘为飞行器设计学科副教授;



教育经历 Education Experience

1986-1990,西北工业大学飞行器设计专业学士学位
1994-1997,西北工业大学飞行器设计专业硕士学位
1997-2000,  西北工业大学飞行器设计专业博士学位 

教育教学 Education And Teaching

1、飞机系统设计,本科生课程, 32学时

2、飞机系统设计导论,本科生课程,32学时

3、飞机典型机构设计原理与方法, 研究生课程,20学时

4、飞机系统可靠性工程设计与实验技术,研究生课程,20学时 

5、飞机系统可靠性评定,研究生课程, 20学时 

6、飞机系统设计原理与方法,研究生课程,20学时

招生信息 Admission Information

硕/博士招生方向:

1.航空宇航科学与技术

1)飞行器可靠性工程

2)民用飞机健康管理

3)民用飞机运行支持

4)飞行器结构与总体设计

5)安全工程

2.机械(航空工程)

入学可选研究方向:

1.可靠性安全性设计与评估

2.民机健康管理与运行支持

3.飞行器设计与强度分析

4.数据库与软件平台开发与验证

5.结构、机构、部附件试验与验证技术

团队研究方向紧扣大飞机、XX军机、航天创新型号等国家重大专项工程需求,近三年科研到款4000余万元,研究经费充足,欢迎有志于国家航空航天工程应用和基础创新研究的同学加入团队。
邮箱:fengyunwen@nwpu.edu.cn;手机:13088980488(微信同号)。

荣誉获奖 Awards Information

1、构可靠性分析方法研究,国防科学技术进步奖(省部级,排名第1)
2、机构可靠性工程研究,陕西省科学技术进步奖(省部级,排名第1)
 

科学研究 Scientific Research

      冯蕴雯教授近年来先后主持国家自然科学基金、国家863计划项目、十三五预研、装发预研、十二五预研、航空基金等预研课题30余项 。与中国商飞上飞院、客服,航空工业西飞/西飞民机、一飞院、沈阳所、成都所、强度所,航天一院、航天三院、中科院上海微小卫星工程中心,兵工秦川厂、844等多家单位联合开展了C919、ARJ21-700、CR929、MA60/600/600F、MA700、XX军机、载人飞船、导航卫星、XX榴弹炮等多个型号的横向课题60余项。 


(一)主持项目(代表性

1.复杂结构多学科多目标概率设计的混合代理模型方法,国家自然科学基金,2019-2022

2.基于XX规范的运行可靠性分析与反馈技术研究,“十三五”预研 2019-2022

3.基于广布损伤起始的耐久性/损伤容限分析及验证技术,“十三五”预研 ,2016-2021 

4.全寿命周期产品数据总线技术研究,装发预研,2021-2022

5.飞行器复杂结构和机构疲劳可靠性理论研究,国家自然科学基金

6.高高空多功能无人飞行平台结构特性计算研究,国家863项目

7.XXX起落架下蹲设计技术研究,JKW基金2020-2022

8.民机机构结冰工况下的特性分析研究,航空基金,2021-2022

9.基于单子样寿命值随机规律的飞机机体疲劳试验可靠性评估技术研究,航空基金

10.运动结构和机构可靠性分析与设计理论,航空基金 

11.飞机复杂系统多因素失效可靠性建模及预防,航空基金 

(二)联合主持项目代表性

1.民机高可靠性下沉铰链襟翼机构设计研究,“十三五”预研2019-2023

2.民机最小风险炸弹位置结构可靠性设计研究,“十三五”预研2019-2022  

3.一带一路沿线国家和地区民机航材保障技术研究, “十三五”预研2019-2021 

4.水陆两栖飞机维修工程分析研究,“十三五”预研 2019-2021

5.民机复杂航电系统故障诊断技术研究“十三五”预研2019-2021

6.大型民机高效增升装置的机构设计技术研究,“十三五”预研 2018-2021 

7.飞机维修资源规划技术研究,“十三五”预研 2017-2019

8.民机先进舱门、舷窗设计技术研究,“十三五”预研 2015-2019

9.高温钛合金结构多失效模式可靠性研究,“十三五”预研 2018-2020

10.非火工分离机构可靠性评估技术研究,“十三五”预研 2018-2020

11.××机械触发引信弹道安全性研究,中国人民解放军总装备部 

12.××卫星可靠性分析与评估软件研制,中国人民解放军总装备部

13.××卫星系统可靠性验证与评估技术,中国人民解放军总装备部

14.××卫星平台可靠性增长评估,中国人民解放军总装备部

15.××卫星可靠性预计、建模分析与数据管理平台,中国人民解放军总装备部

16.××系统极小子样评估方法与软件研制,中国人民解放军总装备部

17.××复杂大系统小子样评估方法研究,中国人民解放军总装备部

18.民机适航符合性分析与评估方法研究,预研

19.民机地面载荷预计技术研究,预研

(三)主持横向型号项目代表性

1.低轨卫星星座可用性及备份策略分析方法研究,中科院微小卫星工程研究中心,2020-2021

2.C919飞机舱门可靠性安全性分析,中国商飞上飞院,2019-2021

3.机翼折叠机构可靠性分析方法研究,航空工业611,2020-2021

4.大型起重机冗余系统可靠性设计分析研究,江苏质检院,2020-2022

5.轴流压缩机机械部件可靠性分析、评估研究,陕鼓集团,2020-2021

6.舰载机机构可靠性分析平台开发,航空工业一飞院,2020-2022

7.极端气候环境下民机混合结构及机构适用性技术研究,航空工业强度所2018-2019

8.飞机结构原位无损检测可靠性分析研究,航空工业强度所2018-2019

9.民机门上滑梯包适配性设计分析研究, 中国商飞上飞院 ,2018-2019

10.XX飞机R区域连接件疲劳耐久性试验研究,中国商飞上飞院2018-2019

11.XX飞机折叠翼接头耐久性试验研究,航空工业一飞院2018-2020

12.MA700起落架可靠性分析研究,航空工业一飞院2016-2019

13.MA700飞机舱门可靠性安全性评定研究,航空工业一飞院2016-2019 

14.小机队运行支持方法研究,航空工业西飞民机,2019-2020

15.C919飞机活动翼面可靠性分析,中国商飞上飞院

16.C919飞机舱门可靠性安全性分析,中国商飞上飞院

17.××飞机阻力伞机构系统可靠性分析,航空工业西飞

18.ARJ21-700飞机襟翼变形卡阻可靠性分析,航空工业一飞院

19.ARJ21-700飞机舱门可靠性安全性分析,中国商飞上飞院

20.MA700飞机活动面可靠性分析及检修周期制定研究,航空工业一飞院

21.MA600舱门可靠性分析, 航空工业一飞院

22.MA60舱门可靠性分析, 航空工业西飞民机

23.MA600货机货舱门可靠性分析, 航空工业西飞民机

24.大型客机襟翼破损安全设计技术研究,中国商飞上飞院

25.ARJ21-700飞机起落架可靠性分析,中国商飞上飞院

26.ARJ21-700滑梯释放动力学仿真与参数影响性分析,中国商飞上飞院

27.××飞机折叠翼机构腐蚀疲劳可靠性分析,航空工业一飞院

28.舰载机着舰拦阻载荷及动力学仿真分析,航空工业一飞院

29.舰载机弹射起飞载荷及动力学仿真分析,航空工业一飞院

30.MA700起落架撑杆静力试验,航空工业一飞院

31.复合材料典型试验件力学性能许用值及环境因子试验,航空工业一飞院

32.起落架形式及野战机场适应性设计分析,航空工业一飞院

33.起落架关键件承载特性研究,航空工业一飞院

34.机构可靠性分析方法研究与应用,航天三院

35.机构可靠性技术发展研究与应用,航天三院

36.XX飞机襟翼台架根部连接区强度校核,飞豹公司

学术成果 Academic Achievements


      冯蕴雯教授在Aerosp. Sci. Technol., IEEE T. Reliab., Chinese J. Aeronaut., Eng. Fail. Anal., 航空学报、西工大学报、北航学报、华南理工学报等国内外知名期刊发表可靠性与运行支持相关论文200余篇,SCI/EI索引100余篇;主编专著5本。
     
近五年来第一作者代表性论文如下:

[1]  LSTM-based multi-layer self-attention method for remaining useful life estimation of mechanical systems. Engineering Failure Analysis, 2021, 125: 105385. (SCI 2: 000625374100001, IF=3.114)

[2] Fusion fault diagnosis approach to rolling bearing with vibrational and acoustic emission signals. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2021, 129 (2): 1013-1027. (SCI 4: 000706601100013, IF=1.593)

[3] 基于智能神经网络的航空发动机运行安全分析航空学报, 2021, DOI: 10.7527/S1000-6893.2021.25375. (EI)

[4] 多传感器监测飞机部件非线性退化评估. 航空学报, 2021, 42(5): 318-327. (EI: 20212410483661)

[5] 基于机器学习的飞机动力装置运行可靠性航空学报, 2021, 42(4). (EI: 20212010359697)

[6] Fault diagnosis of hydraulic retraction system based on multi-source signals feature fusion and health assessment for the actuator. Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 34 (6): 3635-3649. (SCI 4: 00436432400020, IF=1.593)

[7] Fault diagnosis and health assessment of landing gear hydraulic retraction system based on multi-source information feature fusion. 2017 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control, Shanghai, China AUG 16-18, 2017. (WOS: 000427191000059)

[8] Support vector machine-based similarity selection method for structural transient reliability analysis. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 223: 108513. (SCI 1, IF=6.188)

[9] Intelligent moving extremum weighted surrogate modeling framework for dynamic reliability estimation of complex structures. Engineering Failure Analysis, 2021, 130: 105745. (SCI 2, IF=3.114)

[10] Dimensionality reduction-based extremum surrogate modeling strategy for transient reliability analysis of complex structures. Engineering Failure Analysis, 2021, 130: 105745. (SCI 2: 000706513500005, IF=3.114)

[11] Novel Kriging-based decomposed-coordinated approach for estimating the clearance reliability of assembled structures. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2021, 129 (2): 1029-1049. (SCI 4: 000706601100001, IF=1.593)

[12] Civil aircraft spare parts prediction and configuration management techniques: review and prospectAdvances in Mechanical Engineering. 2021, 13(6): 16878140211026173 SCI 4: 000691338400001, IF=1.161)

[13] Intelligent extremum surrogate modeling framework for dynamic probabilistic analysis of complex mechanism. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 6681489. (SCI 4: 000625374100001, IF=1.305)

[14] Vibration reliability analysis of aeroengine rotor based on intelligent neural network modeling framework. Shock and Vibration, 2021, DOI: 10.1155/2021/9910601. (SCI 4, IF=1.543)

[15] Improved Kriging with extremum response surface method for structural dynamic reliability and sensitivity analyses. Aerospace Science and Technology, 2018, 76:164-175. (SCI 1:000432510200015, IF=5.107)

[16] Improved decomposed-coordinated Kriging modeling strategy for dynamic probabilistic analysis of multi-component structures. IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(2):440-457. (SCI 2: 000543025000003, IF=4.424)

[17] Decomposed-coordinated framework with enhanced extremum Kriging for multicomponent dynamic probabilistic failure analyses. IEEE Access, 2019, 7: 163287-163300. (SCI 3:000510228400001, IF=3.367)

[18] Weighted regression-based extremum response surface method for structural dynamic fuzzy reliability analysis. Energies, 2019, 12, Article ID: 1588. (SCI : 000469761700004, IF=2.707)

[19] Reliability optimization of structural deformation with improved support vector regression model. Advances in Materials Science and Engineering, 2020, Article ID: 3982450. (SCI: 000522973600002, IF=1.726)

[20] Efficient driving plan and validation of aircraft NLG emergency extension system via mixture of reliability models and test bench. Applied Sciences-Basel, 2019, 9(17): 3578. (SCI 3: 000488603600140, IF=2.679)

[21] Data-driven adaptive iterative learning method for active vibration control based on imprecise probability. Symmetry-Basel, 2019, 11(6): 746. (SCI 3: 000475703000021, IF=2.713)

[22] Robust model-free adaptive iterative learning control for vibration suppression based on evidential reasoning. Micromachines, 2019, 10(3): 196. (SCI 3: 000464414600001, IF=2.891)

[23] Evaluation of interlaminar stressess in composite laminates with a bolt-filled hole using a linear elastic traction-separation description. Applied Sciences-Basel, 2017. (SCI 3: 000395485900090, IF=2.679)

[24]  Estimation of Lamina stiffness and strength of quadriaxial non-crimp fabric composites based on semi-laminar considerations. Applied Sciences-Basel, 2016, 6(9): 267. (SCI 3: 000385518000034, IF=2.679)

[25] Probabilistic analysis method of turbine blisk with multi-failure modes by two-way fluid-thermal-solid coupling. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C-Journal of Mechanical Engineering Science, 2018, 232(16):2873-2886. (SCI 4:000441285900010, IF=1.762)

[26] A reliability analysis method including confidence level and probability reliability under epistemic and aleatory uncertainty. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(5): 1687814018778462. (SCI 4: 000433515300001, IF=1.161)

[27] Evaluate the crashworthiness response of an aircraft fuselage section with luggage contained in the cargo hold. International Journal of Crashworthiness, 2017, 22(4):347-364. (SCI 4: 000402525700002, IF=1.317)

[28] S系列ILS规范数据模型在民用飞机客户服务体系中的应用. 西北工业大学学报, 2021, 39(3): 576-585. (EI: 20212710597352)

[29] 铝钛复合耳片结构设计及可靠性分析西北工业大学学报, 2021, 39(1): 1-8. (EI: 20210509849784)

[30] 基于B/S的民用飞机结构修理方案平台的设计与实现航空工程进展, 2021, 12(6): 117-126.

[31] S5000F介绍及在民用飞机运行可靠性分析反馈中的应用航空工程进展, 2020, 11(2): 111-123.

[32] An enhanced weighted regression model for compressor blisk safety analysis regarding dynamics and uncertainty. 2019 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, Zhangjiajie, Hunan, China, August 6-9, 2019. (EI: 20201308362874)

[33]  Joint optimization of level of repair analysis and civil aircraft inventory system based on PSO algorithm. 4th International Conference on Manufacturing, Material and Metallurgical Engineering, Chengdu, Sichuan, China, March 22-25, 2019. (EI: 20192607097006)

[34] 基于重要度的民机备件单级初始库存优化配置华南理工大学学报(自然科学版), 2018, 46(9):140-148. (EI:20191006588973)

[35] Research on multi-echelon inventory system for civil aircraft spare parts with lateral transshipments and importance degree. Proceedings-12th International Conference on Reliability, Maintainability, and Safety, Shanghai, China, October 17-19, 2018. (EI: 20192407045269)

[36] 考虑维修比例的民机备件多级库存配置研究西北工业大学学报, 2018, 36(3): 582-589. (EI: 20183905876050)

[37] The improved model for landing gear dynamic analysis based on thermodynamics. Proceedings of 2018 International Conference on Service Robotics Technologies, 2018. (EI: 20182805522833)

[38] 基于横向供应与维修比例的民机备件配置优化技术研究西北工业大学学报, 2018, 36(6):1059-1068. (EI:20190506455099)

[39] A united allocation method of spare parts and ground maintenance equipment for civil aircraft, 2017 International Conference on Mechanical, Material and Aerospace Engineering, 2MAE 2017, 2017. (EI: 20173003980527)

[40] 考虑不完全维修的民机可修件多级库存规划西北工业大学学报, 2017, 35(5):827-833. (EI:20174804459901)

[41] 压电智能结构振动的一致性PID(CPID)控制振动与冲击, 2017, 36(22):192-198. (EI: 20180604756414)

[42] 民机起落架安全性分析方法研究西北工业大学学报, 2016, 34(6):969-975. (EI: 20170103211671)

[43] 全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法及应用北京航空航天大学学报, 2016, 42(1): 94-100. (EI: 20160902018118)

[44] 飞机阻力伞意外打开可靠性分析西北工业大学学报, 2016, 34(5): 761-766. (EI: 20164703043796)

专著:

1.《民用飞机健康管理技术》,科学出版社,2020.10(主编)

2.《民用飞机运行支持构型管理与数据交换》,科学出版社,2022.7(主编)

3.《民用飞机航材工程与管理》,科学出版社,2020.12(主编)

4.《运输类飞机舱门设计》,国防工业出版社,2016.12(主编)

5.《舰载机拦阻弹射载荷仿真分析》,航空工业出版社,2013.9(主编)