韩一娜


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基本信息 The basic information

韩一娜

航海学院

博士研究生毕业

博士

教授

信息与通信工程-信号与信息处理,船舶与海洋工程-水声工程,控制科学与工程-模式识别与智能系统

工作经历 Work Experience

  韩一娜,女,博士,教授,博士生导师。2004年获西安交通大学信息工程学士学位,2007年国家留学基金委公派巴黎高科国立高等电信学院(Telecom ParisTech)联合培养博士一年,硕博连读于2012年3月获西安交通大学信息与通信工程博士学位。即在西北工业大学航海学院声学与信息工程系任教。2014年5月破格晋升副教授。2015~2017年挂职西北工业大学人事处副处长。2016年水声工程博士后,师从马远良院士。2018年7月破格晋升信息与通信工程学科教授。2018年8~9月工业和信息化部、国家外国专家局公派澳大利亚研习“人工智能(AI)关键技术研究与开发”。

  现任:声学与信息工程系主任、院学术委员会委员、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室水下信息获取部负责人、校青年教师工作委员会委员、陕西省声学学会理事、中国声学学会组织和青年委员、中国仿真学会理事。

  联系方式:西北工业大学航海大楼723#  邮编:710072

  邮箱:yina.han@nwpu.edu.cn

教育教学 Education And Teaching

  本科生课程:《信息论与编码》、《智能声学信号处理前沿》

  硕士生课程:《机器学习与声信号处理》

  博士生课程:《学科前沿讲座》

招生信息 Admission Information

招生学科:

  硕士:信号与信息处理(学科代码:081002)、水声工程(082403)、电子信息(0854)

  博士:水声工程(水声信号与信息处理、声呐技术)

研究方向:

  机器学习、模式识别、深度学习与数据分析

  水声智能探测:水声智能主、被动与网络化探测、智能水声数据分析

  水声多源融合跟踪:信息融合、识别、定位与跟踪

  声呐图像:处理、分析和理解

指导学生硕士生8名、博士生3名
毕业去向: 华为、中兴、及中船电子信息研究所等

荣誉获奖 Awards Information

1. 2019年 陕西省高等学校科学技术一等奖,排名第四

2. 2018年 西北工业大学优秀青年教师(吴亚军奖)特等奖

3. 2018年 陕西省高等学校科学技术一等奖,排名第五

4. 2017年 陕西省普通高校首批“青年杰出人才”

5. 2016年 国防技术发明二等奖

6. 2015年 西北工业大学“翱翔新星”

7. 2013年 西安交通大学优秀博士学位论文

科学研究 Scientific Research

  现主持国家重点研发计划重点专项课题、国家自然科学基金等项目:

1. 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项课题: 水下目标多源声学信息融合跟踪技术

2. 国家自然科学基金面上项目: 特征协助跟踪的多基地声呐网络结构化深度区分特征研究

3. 国家自然科学基金青年项目: 基于贝叶斯多核学习的多基地声呐信息预探测融合研究

4. XX十三五XX项目(合作): XX机器学习水声数据分析

5. XX科技创新XX项目: XX深度学习声呐图像目标识别

6. 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室水下信息获取部建设项目

  现参与国家自然基金重大仪器专项1项、国家重大创新成果转化项目1项。

  曾主持/参与完成欧盟K-Space项目、法国Infom@gic项目、微软亚洲研究院合作项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技部“863”计划项目、国家“973”基础研究项目、XX重点项目、中科院声场声信息国家重点实验室开放课题等。

学术成果 Academic Achievements

  以一作/通信作者*在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(Top期刊)、IEEE Transactions on Cybernetics(Top期刊)、Computer Vision and Image Understanding、IEEE Signal Processing Letters、The Journal of the Acoustical Society of America等国际期刊及ICPR等国际学术会议发表论文近20篇,其中SCI收录10篇,EI收录15篇;出版学术专著1部;授权国家发明专利8项。

专著:

1. 韩一娜,局部多核学习与图像分类,西北工业大学出版社,2014.10,ISBN978-7-5612-3934-6.

期刊论文:

1. S. Zhao, Y. Han*, Q. Liu, H. Huang, Detecting Moving Targets in Active Sonar Echograph of Harbor Environment using High-order Time Lacunarity, The Journal of the Acoustical Society of America, Volume 147, Issue 4,2020. (SCI, IF=1.819)[PDF]

2. Y. Han, Y. Yang, X. Li, Q. Liu, Y. Ma, Matrix-Regularized Multiple Kernel Learning via (r,p) Norms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 10, pp.4997 - 5007. 2018. (SCI, IF=11.683) [PDF] [Code] [Demo]

3. Y. Han, K. Yang, Y. Yang, Y. Ma, On the Impact of Regularization Variation on Localized Multiple Kernel Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 6, pp.2625 - 2630. 2018. (SCI, IF=11.683) [PDF]

4. Y. Han, K. Yang, Y. Yang, Y. Ma, Localized Multiple Kernel Learning with Dynamical Clustering and Matrix Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 2, pp.486 - 499. 2018. (SCI, IF=11.683) [PDF]

5. Y. Han, K. Yang, Y. Ma, G. Liu, Localized Multiple Kernel Learning via Sample-wise Alternating Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics,44(1), pp.137-148, 2014. (SCI, IF=10.387) [PDF]

6. Y. Han, G. Liu, Biologically Inspired Task Oriented Gist Model for Scene Classification, Computer Vision and Image Understanding, 117(1), pp. 76-95, 2013. (SCI, IF=2.645) [PDF]

7. Y. Han, G. Liu, Probability confidence kernel based localized multiple kernel learning with Lp norm, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 42(3), pp. 827-837, 2012. (SCI, IF=10.387) [PDF]

8. Y. Han, K. Yang, G. Liu, Lp Norm Localized Multiple Kernel Learning via Semi-Definite Programming, IEEE Signal Processing Letters, 19(10), pp. 688-691, 2012. (SCI, IF=3.268) [PDF]

9. Y. Han, G. Liu, Efficient Learning of Sample-specific Discriminative Features for Scene Classification, IEEE Signal Processing Letters, 18(11), pp. 683-686, 2011. (SCI, IF=3.268) [PDF]

10. 韩一娜, 杨坤德, 马远良. 多视角声呐目标分类的多核学习框架[J]. 声学技术, 2013, 32(S1): 117-118.

11. 夏麾军, 杨益新, 韩一娜. 改进维纳滤波器及其在目标方位估计中的应用[J]. 声学学报, 2018, 43(04): 646-654.

12. 杨益新, 韩一娜, 赵瑞琴, 刘雄厚, 汪勇. 海洋声学目标探测技术研究现状和发展趋势[J]. 水下无人系统学报, 2018, 26(5):369-386. [PDF]
13. 赵伟康, 韩一娜*, 张浩宇, 杨益新, 刘清宇. 多假设跟踪中的高效匈牙利算法研究[J]. 水下无人系统学报, 2018, 26(5): 444-448. [
PDF]
14. 张浩宇, 韩一娜*, 赵伟康, 杨益新, 刘清宇. 多基地声呐融合探测关键技术研究[J]. 水下无人系统学报, 2018, 26(5): 456-464. [
PDF]

15. 赵伟康, 韩一娜*, 杨益新, 刘清宇. 基于元启发算法的纯方位被动定位方法[J]. 水下无人系统学报, 2018, 26(6): 623-627. [PDF]
16. 韩一娜, 杨益新, 刘清宇, 马远良. 特征协助的水声融合探测技术[J]. 水下无人系统学报, 2018, 26(6): 581-587. [
PDF]

会议论文:

1. 韩一娜, 水声智能探测(Artificial Intelligence in Underwater Acoustic Detection), 大会专题报告, 船舶与海洋工程学科高峰论坛, 2019, 10.

2. 韩一娜, 杨益新, 马远良, 多基地声呐数据多级融合跟踪技术, 大会特邀报告, 全国声学学术会议, 2017, 9.

3. Y. Han, G. Liu, A Hierarchical GIST Model Embedding Multiple Biological Feasibilities for Scene Classification. ICPR2010: 3109~3112. (EI). [PDF]
4. Y. Han, G. Liu, H. Sahbi, et al. A Graph based Approach to Speaker Retrieval in Talk Show Videos with Transcript based Supervison. PCM2009: 962~967. (EI). [
PDF]
5. Y. Han, G. Liu, G. Chollet, et al. Person Identity Clustering in TV Show Videos. IET VIE2008: 488~493. (EI). [
PDF]
6. Y. Han, J. Razik, G. Chollet, et al. Speaker Retrieval for TV show Videos by Associating Audio Speaker Recognition Result to Visual Faces. K-Space PhD Jamboree Workshop, 2008. (EI). [
PDF]
7. Y. Han, G. Liu, G. Chollet. Goal Event Detection in Broadcast Soccer Videos by Combining Heuristic Rules with Unsupervised Fuzzy C-means Algorithm. ICARCV 2008: 888-891. (EI). [
PDF]

 

社会兼职 Social Appointments

  • 西北工业大学青年教师工作委员会委员 

  • 陕西省声学学会理事

  • 中国声学学会青年工作委员会委员

  • 中国声学学会组织工作委员会委员

  • 中国仿真学会理事

  • 国家自然科学基金通讯评议专家

  • Memberships: IEEE, IEEE Signal Processing Society, IEEE Computer Society

  • Reviewer:

  •   The Journal of the Acoustical Society of America

  •   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  •   IEEE Transactions on Cybernetics

  •   IEEE Transactions on Signal Processing

  •   IEEE Signal Processing Letters

  •   Computer Vision and Image Understanding (Elsevier) 

  •   Signal Processing (Elsevier) 

  •   Pattern Recognition (Elsevier)

  •   Electronics Letters(IET)

  •   China Ocean Engineering

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