杨佳琪


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基本信息 The basic information

杨佳琪

计算机学院

博士研究生毕业

工学博士

副教授

计算机科学与技术-计算机应用技术

jqyang@nwpu.edu.cn

工作经历 Work Experience

● 2019年7月-至今 西北工业大学 计算机学院 (准聘副教授)

教育经历 Education Experience

● 2010年9月-2014年7月 华中科技大学 自动化学院 (本科)

● 2017年9月-2018年9月 宾夕法尼亚大学 GRASP实验室 (CSC联合培养博士)

● 2014年9月-2019年7月 华中科技大学 人工智能与自动化学院 (博士,导师:曹治国教授


荣誉获奖 Awards Information

● 2017年 博士研究生国家奖学金

● 2017年 国家公派(CSC)留学基金 

● 2018年 宝钢优秀学生奖 

科学研究 Scientific Research

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研究方向:计算机视觉&模式识别->集中于:三维点云局部特征描述、三维点云特征匹配、三维点云配准重建、三维目标识别、姿态估计等方向。


1. 欢迎对“三维视觉(3D computer vision)”感兴趣的同学联系,本人会为每一位学生制定详实的研究计划,不让学生存在科研迷茫期;

2. 欢迎本校本科学生(具有一定编程基础,至少能保证4小时科研时间/天)来实验室科研实习,不限年级;

3. 本人指导学生原则:站在学生立场,引导学生兴趣驱动,培养“挖掘科学问题-解决科学问题-成果发表”能力,全程陪跑每位学生每个科研工作。

学术成果 Academic Achievements

IEEE TPAMI/TIP/TCSVT/TGRSCVIUPRCVPR3DV等领域内顶级期刊会议中发表论文20余篇,下列为一作/通讯论文,完整列表见: https://scholar.google.com/citations?user=d6l7980AAAAJ&hl=en

 

1.       Jiaqi Yang, Ke Xian, Peng Wang, Yanning Zhang. “A Performance Evaluation of Correspondence Grouping Methods for 3D Rigid Data Matching”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020 (Accepted). IF=17.73,中科院1区,CCF A, 根据SJR journal rankings 在所有人工智能期刊中排名第一 NEW

2.       Jiaqi Yang, Chen Zhao, Ke Xian, Angfan Zhu, Zhiguo Cao*, “Learning to Fuse Local Geometric Features for 3D Rigid Data Matching”, Information Fusion, vol. 61, pp. 24-35, 2020. (IF=10.716中科院1区,根据JCR 2020,在所有人工智能期刊排名第二) NEW

3.       Jiaqi Yang, Siwen Quan, Peng Wang, Yanning Zhang. “Evaluating Local Geometric Feature Representations for 3D Rigid Data Matching”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 2522-2535, 2020.CCF A,中科院1 NEW

4.       Jiaqi Yang, Yang Xiao, Zhiguo Cao. “Toward the Repeatability and Robustness of the Local Reference Frame for 3D Shape Matching: An Evaluation”, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(8): 3766-3781. CCF A, 中科院2 

5.       Jiaqi Yang, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Aligning 2.5D scene fragments with distinctive local geometric features and voting-based correspondences”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no. 3, pp. 714–729, 2019. (中科院2

6.       Siwen Quan, Jiaqi Yang*, “Compatibility-Guided Sampling Consensus for 3-D Point Cloud Registration”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020 (Accepted). (中科院一区) NEW

7.       Jiaqi Yang, Qian Zhang, Ke Xian, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Rotational contour signatures for both real-valued and binary feature representations of 3D local shape”, Computer Vision and Image Understanding, vol. 160, pp. 133–147, 2017. (CCF B

8.       Jiaqi Yang, Qian Zhang, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “TOLDI: An effective and robust approach for 3D local shape description”, Pattern Recognition, vol. 65, pp. 175–187, 2017. (中科院2

9.       Jiaqi Yang, Qian Zhang, Zhiguo Cao, “The effect of spatial information characterization on 3D local feature descriptors: A quantitative evaluation”, Pattern Recognition, vol. 66, pp. 375–391, 2017. (中科院2

10.    Jiaqi Yang, Zhiguo Cao, Qian Zhang, “A fast and robust local descriptor for 3D point cloud registration”, Information Sciences, vol. 346, pp. 163–179, 2016. (中科院2

11.    Jiaqi Yang, Qian Zhang, Zhiguo Cao, “Multi-attribute statistics histograms for accurate and robust pairwise registration of range images”, Neurocomputing, vol. 251, pp. 54–67, 2017. (中科院2

12.    Jiaqi Yang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Weidong Yang, “Ranking 3D feature correspondences via consistency  voting”, Pattern Recognition Letters, vol. 117, pp. 1–8, 2019. (中科院3

13.    Chen Zhao, Zhiguo Cao, Chi Li, Xin Li, Jiaqi Yang* , “NM-Net: Mining reliable neighbors for robust feature correspondences”,CVPR, 2019. CCF AOral ,约5%录用率

14.    Jiaqi Yang, Ke Xian, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Performance evaluation of 3D correspondence grouping algorithms”, 3DV, pp. 467–476, 2017. (亮点论文,国内仅4篇被录用

15.    Jiaqi Yang, Qian Zhang, Ke Xian, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Rotational contour signatures for robust local surface description”, ICIP, pp. 3598–3602, 2016. (CCF C ) 

16.    Jiaqi Yang, Ruibo Li, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “3D reconstruction from non-uniform point clouds via local hierarchical clustering”, ICDIP, vol. 10420, pp. 1042038, 2017. (最佳表述奖


主持项目:

1. 陕西省科学技术厅,陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年),2020JQ-210,基于多尺度几何属性非线性融合的点云局部特征描述研究,2020-01至2021-12,在研,主持。
2. 中华人民共和国教育部,中央高校基本科研业务费资助项目,3102019QD1002,基于深度点云特征层次匹配的目标姿态估计与三维重构研究,2019-07至2021-06,在研,主持。


社会兼职 Social Appointments

长期担任以下期刊/会议审稿人:

IEEE Transactions on Image Processing、Pattern Recognition、 Information Sciences、 Computer Vision and Image Understanding、 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、 IEEE Signal Processing Letters、 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、 International Journal of Remote Sensing、 Computers and Electronics in Agriculture、 Journal of Computer Design and Engineering、IEEE Access


International Conference on 3D Vision 2017, International Conference on Computer Vison Workshops 2017.

综合介绍 General Introduction