● 2019年7月-至今， 西北工业大学 计算机学院， 准聘副教授 硕士生导师

● 2010年9月-2014年7月 华中科技大学 自动化学院 （本科）

● 2017年9月-2018年9月 美国宾夕法尼亚大学 GRASP实验室 （CSC联合培养博士）

● 2014年9月-2019年7月 华中科技大学 人工智能与自动化学院 （博士，推免，导师：曹治国教授）

● 2017年 博士研究生国家奖学金

● 2017年 国家公派（CSC）留学基金 

● 2018年 宝钢优秀学生奖 

一、研究方向：三维视觉（3D computer vision）---->尤其是：三维重建

（1）2D->3D：基于图像（序列）的三维重建

（2）2.5D->3D: 基于点云配准的三维重建

（3）3D理解：三维语义分析与理解

二、技术途径：纯几何、几何+深度学习、无监督深度学习。

三、应用领域：我们生活在一个三维的世界，三维重建的需求几乎无处不在。

四、学生培养理念

1. 站在学生立场，引导学生兴趣驱动，培养“挖掘科学问题-解决科学问题-成果发表”能力，全程陪跑每位学生每个科研工作。

2. 本人会为每一位同学制定详实的研究计划，不让学生存在科研迷茫期。

【招生】

1. 组里每位同学都有高水平论文等成果，“三维”气氛浓厚，欢迎考生联系： jqyang@nwpu.edu.cn，团队（张艳宁教授，三项国家级平台负责人）联系方式点击这里

2. 每年招收3-5名大二、大三本科实习生，有志于保研国内top高校和出国同学优先

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【已毕业硕士】

李臻【成果：CVPR 2022、国奖等，贝壳】

黄志强【成果：IEEE/CAA JAS、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、2专利、国奖等，大疆】

陈家豪【成果：IEEE TGRS、2专利等，字节跳动】

Daryl L. Bibissi【成果：Computers & Graphics等，NWPU博士】

【论文】

完整列表见：https://scholar.google.com.sg/citations?user=d6l7980AAAAJ&hl=zh-CN

1.       Jiaqi Yang, Ke Xian, Peng Wang, Yanning Zhang. “A Performance Evaluation of Correspondence Grouping Methods for 3D Rigid Data Matching”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.（CCF A, 中科院1区top， IF=17.73，根据SJR journal rankings， 在所有人工智能期刊中排名第一） （NEW☆）

2.       Jiaqi Yang, Siwen Quan, Peng Wang, Yanning Zhang. “Evaluating Local Geometric Feature Representations for 3D Rigid Data Matching”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 2522-2535, 2020.（CCF A，中科院1区top） 

3.       Jiaqi Yang, Yang Xiao, Zhiguo Cao. “Toward the Repeatability and Robustness of the Local Reference Frame for 3D Shape Matching: An Evaluation”, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(8): 3766-3781.（ CCF A, 中科院1区top） 

4.       Chen Zhao, Zhiguo Cao, Jiaqi Yang, et al. Image feature correspondence selection: a comparative study and a new contribution[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 3506-3519. （ CCF A, 中科院1区top） 

5.       Jiaqi Yang, Zhiqiang Huang, Siwen Quan, Yanning Zhang, Zhiguo Cao. “RANSACs for 3D Rigid Registration: A Comparative Evaluation”[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自动化学报 英文版），2022.（ CCF A, 中科院1区 top） （NEW☆）

6.       Chen Zhao, Zhiguo Cao, Chi Li, Xin Li, Jiaqi Yang* , “NM-Net: Mining reliable neighbors for robust feature correspondences”,CVPR, 2019. （CCF A，Oral ，约5%录用率）

7.       Zhen Li, Lingli Wang, Xiang Huang, Cihui Pan*, Jiaqi Yang*, “PhyIR: Physics-based Inverse Rendering for Panoramic Indoor Images”, CVPR, 2022. （CCF A）（NEW☆）

8.       Jiaqi Yang, Chen Zhao, Ke Xian, Angfan Zhu, Zhiguo Cao*, “Learning to Fuse Local Geometric Features for 3D Rigid Data Matching”, Information Fusion, vol. 61, pp. 24-35, 2020. (IF=10.716，中科院1区top, 根据2020 JCR journal rankings， 在所有人工智能期刊中排名第二) 

9.       Jiaqi Yang, Zhiqiang Huang, et al. “SAC-COT: Sample Consensus by Sampling Compatibility Triangles in Graphs for 3-D Point Cloud Registration[J] ”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (中科院1区) 

10.    Jiaqi Yang, Jiahao Chen, et al. “Correspondence Selection with Loose-tight Geometric Voting for 3D Point Cloud Registration”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院1区) （NEW☆）

11.    Siwen Quan, Jiaqi Yang*, “Compatibility-Guided Sampling Consensus for 3-D Point Cloud Registration”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(10): 7380-7392, 2020. (中科院1区) 

12.    Jiaqi Yang, Zhiqiang Huang, Siwen Quan, Qian Zhang, Yanning Zhang, Zhiguo Cao*, “Toward Efficient and Robust Metrics for RANSAC Hypotheses and 3D Rigid Registration”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (中科院2区) （NEW☆）

13.    Jiaqi Yang, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Aligning 2.5D scene fragments with distinctive local geometric features and voting-based correspondences”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no. 3, pp. 714–729, 2019. (中科院2区) 

14.    Chen Zhao, Jiaqi Yang, Xin Xiong, Angfan Zhu, Zhiguo Cao, Xin Li, “Rotation invariant point cloud analysis: Where local geometry meets global topology”, Pattern Recognition, 2022. (中科院1区) （NEW☆）

15.    Jiaqi Yang, Qian Zhang, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “TOLDI: An effective and robust approach for 3D local shape description”, Pattern Recognition, vol. 65, pp. 175–187, 2017. (中科院2区) 

16.    Jiaqi Yang, Qian Zhang, Zhiguo Cao, “The effect of spatial information characterization on 3D local feature descriptors: A quantitative evaluation”, Pattern Recognition, vol. 66, pp. 375–391, 2017. (中科院2区) 

17.    Jiaqi Yang, Zhiguo Cao, Qian Zhang, “A fast and robust local descriptor for 3D point cloud registration”, Information Sciences, vol. 346, pp. 163–179, 2016. (中科院1区) 

18.    Jiaqi Yang, Qian Zhang, Ke Xian, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Rotational contour signatures for both real-valued and binary feature representations of 3D local shape”, Computer Vision and Image Understanding, vol. 160, pp. 133–147, 2017. (CCF B) 

19.    Jiaqi Yang, Qian Zhang, Zhiguo Cao, “Multi-attribute statistics histograms for accurate and robust pairwise registration of range images”, Neurocomputing, vol. 251, pp. 54–67, 2017. (中科院2区) 

20.    Jiaqi Yang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Weidong Yang, “Ranking 3D feature correspondences via consistency  voting”, Pattern Recognition Letters, vol. 117, pp. 1–8, 2019. (中科院3区) 

21.    Daryl L. Bibissi, Jiaqi Yang*, Siwen Quan, Yanning Zhang, “Dual spin-image: A bi-directional spin-image variant using multi-scale radii for 3D local shape description”, Computers & Graphics, 2022. (中科院3区, CCF C，指导留学生完成) 

22.    Jiaqi Yang, Ke Xian, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Performance evaluation of 3D correspondence grouping algorithms”, 3DV, pp. 467–476, 2017. (CCF C, 亮点论文，全国4篇) 

23.    Jiaqi Yang, Ruibo Li, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “3D reconstruction from non-uniform point clouds via local hierarchical clustering”, ICDIP, vol. 10420, pp. 1042038, 2017. (最佳表述奖) 

【主持/参与项目】

4. 国家自然科学基金青年项目，62002295，2021-01至2023-12，主持。

3. 陕西省自然科学基础研究计划一般项目（青年），2020JQ-210，2020-01至2021-12，主持。

2.宁波市自然科学基金项目，202003N4058，2020-06至2022-05，主持。

1. 中央高校基本科研业务费资助项目，3102019QD1002，2019-07至2021-06，主持。

【教学】

1. 《三维视觉：理论及应用》，授课教师：杨佳琪，32学时，专业选修课，每年秋季学期，授课对象：全校本科生

2. 《计算机视觉中的深度学习》，授课教师：王鹏，杨佳琪，40学时，专业选修课，每年春季学期，授课对象：全校本科生（西北工业大学课程思政示范课程）

【报告】

1. China3DV2021 青年科学家论坛：3D Vision in Aerospace, 2021.6.15

1. CSIG-3DV专委会-秘书处成员（网站：https://csig3dv.cn/，欢迎加入三维视觉专委会）

2. 担任China3DV 2021 poster主席

3. TPAMI、TIP、TOG、CVPR、ICCV等期刊会议审稿

详见个人主页：https://sites.google.com/view/jiaqiyang