韩忠华


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基本信息 The basic information

韩忠华

航空学院

博士研究生毕业

工学博士

教授

力学-空气动力学,航空宇航科学-飞行器设计

教育经历 Education Experience

1996.09 - 2000.07,西北工业大学飞机系空气动力学与飞行力学专业学士学位
2000.07 - 2003.04,西北工业大学航空学院流体力学专业硕士学位
2003.04 - 2007.07,西北工业大学航空学院流体力学专业博士学位

工作经历 Work Experience

2019.07-现在 翼型、叶栅空气动力学国家级重点实验室主任

2019.01-现在 西北工业大学航空学院流体力学系主任

2018.05-现在 西北工业大学气动与多学科优化设计研究所所长

2017.08-2017.08 香港城市大学计算机科学系,短期访问

2015.02-2018.12 西北工业大学航空学院流体力学系副主任,航空学院合作发展部副部长

2014.02-2015.01 德国宇航院 (DLR) 空气动力学与流动技术研究所,任全职研究科学家

2013.08-2013.09 德国宇航院 (DLR) 空气动力学与流体技术研究所/亚琛工业大学,短期访问

2013.04-现在,西北工业大学航空学院教授,2014年任博士生导师

2011.11-2013.12,西北工业大学航空学院院长助理

2010.04 - 2013.04, 西北工业大学航空学院副教授(2010)

2007.10 - 2010.09,德国宇航院 (DLR) 空气动力学与流体技术研究所,任研全职究科学家

2003.04 - 2007.10, 西北工业大学航空学院助教(2003),讲师(2005)

教育教学 Education And Teaching

1. 空气动力学基础ii,本科生专业基础课, 40学时, 2011.10,2012.10
2. 高速空气动力学,本科生专业基础课程,48学时, 2011.10 和2012.10
3. 旋翼空气动力学,研究生课程, 40学时,, 2011.03 和2012.03, 2015.03, 2016.03,2017.03,2018.03, 2020.03
4. Computational Fluid Dynamics,国际研究生班全英文课程,2012.03

5. 可压缩空气动力学(双语),本课程专业核心课程,2015.10, 2016.10,2017.10,2018.10, 2019.10, 2020.10

6. 气动优化设计理论与方法,40学时,研究生课程,2015.05, 2016.05,2017.05,2018.05, 2019.05, 2020.05,2021.05

7. 飞行器气动设计实践,本科生三年级实践课, 2017.09,2018.09, 2019.09, 2020.09, 2021,09

8. 可压缩空气动力学(双语),中国大学慕课,2020.03, 2020.10, 2021.10

招生信息 Admission Information

培养理念:

      以学生全面成才为导向,以科学研究为主线,遵循学生成长规律,注重学生综合能力培养,希望将学生培养成为相关领域的领军和优秀人才。

培养方式:

1)贯通式培养。从入学开始,提早确定研究方向,制定研究计划,促进学生快速成长;

2)团队式培养。团队统一指导,定期研讨;

3)以科研项目为平台,培养学生综合研究能力;

4)定期举行如何做研究、如何写论文等专题培训,以及CFD软件使用软件培训

5)  注重学生国际交流能力的培养。引进国外交换生、留学研究生;派学生到国外交换和攻读学位,

考生要求:

      认同我们的培养理念,具有通过努力全面提高自身能力的强烈愿望,对空气动力学和航空相关学科具有浓厚兴趣,肯下功夫、不怕困难,能够踏踏实实做研究,能与课题组其他学生密切合作的硕士和博士生。

招考学科和方向
  2020年计划招收硕士 3-4名
   1)082501 飞行器设计。研究方向为航空器总体设计

   2)080103 流体力学。研究方向为飞行器设计空气动力学、 计算流体力学、多学科耦合空气动力学。
   3)0801Z3 空气动力学。研究方向为飞行器设计空气动力学、计算流体力学、多学科耦合空气动力学。
   4)085232 航空工程。

  2020计划招收博士2-3名
   1)080103 流体力学。研究方向为飞行器设计空气动力学、计算流体力学
   2)0801Z3 空气动力学。

    欢迎报考,有意者请将简历、成绩单以及获奖或论文发表等其它材料发送至hanzh@nwpu.edu.cn或加微信“zhonghuahan“”。 也欢迎关注微信公众号“气动与多学科优化”或“nwpuASOMDOgroup查看更多招生信息。

科学研究 Scientific Research

    主持国家自然科学基金4项,以及国家科技工程重大专项、装备预研共用技术、863、国家数值风洞工程等多项国家级课题。长期从事气动与多学科优化设计理论、方法及应用研究,发表科研论文140余篇,SCI引用400余次,Google学术引用2000余次;以第一完成人中国航空学会科学技术奖一等奖(2020)、中国空气动力学科学技术奖二等奖(2019)、国防科技进步奖三等奖(2018),西省自然科学优秀学术论文奖(2017)、航空学报高影响力论文(2019),领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文等论文奖;申请发明专利20余项(授权10余项),软件著作权9项。研究成果得到中国商飞、中国直升机设计研究所、中国空气动力研究与发展中心、航空工业气动院、航天1院、航天3院、南方科技大学、空军工程大学等应用。2020年入选陕西省杰出青年基金资助;入选2020爱思唯尔中国高被引学者,以及斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家(World’s Top 2% Scientists 2020)榜单。


主要研究方向

1、代理模型及代理优化理论与算法

2、飞行器气动与多学科优化设计理论与算法

3、超声速客机声爆预测与低声爆设计方法

4、转捩预测与层流机翼设计方法

5、飞行器气动数据融合与建模技术

6、计算流体力学、主动流动控制及计算气动声学方法与应用

7、翼型/机翼/旋翼/风力机/飞机气动设计应用

 

近几年发表的代表性期刊论文(带星号为通讯作者)

[1] Xu, Z.M., Han, Z.H.*, Chi, J.B., Zhu, Z., and Song, W.P.,  "Crossflow Instability Analysis for Swept Laminar Flow Wings Using Crossflow Pressure Gradient, " AIAA Journal, 2021, Vol.59, No.8, pp. 2878-2889 doi: doi/abs/10.2514/1.J059971 (SCI Q1区,航空宇航顶级期刊)

[2] Nie, H., Song, W.P., Han, Z.H.*, Cheng, J.Q., and Tu, G.H., "A Surrogate-Based eN Method for Compressible Boundary-Layer Transition Prediction",Journal of Aircraft, accessed Aug 9, , 2021. doi: https://doi.org/10.2514/1.C036377

[3] Han, S.Q.., Song, W.P., Han, Z.H.*, “An Improved WENO Method based on Gauss-kriging Reconstruction with an Optimized Hyper-Parameter”, Journal of Computational Physics, Dec. 2020,Vol.422,109742,https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109742  (SCI Q1, IF=2.985)

[4] Bu, Y.P., Song, W.P., Han, Z.H., Zhang, Y., Zhang, L., “Aerodynamic/Aeroacoustic Variable-Fidelity Optimization of Helicopter Rotor Based on Hierarchical Kriging Model,” Chinese Journal of Aeronautics, 2020, Vol.33, No.2, pp.476-492 doi: https://doi.org/10.1016/j.cja.2019.09.019. (SCI Q1, IF=2.09)

[5]Han, Z.H., Xu, C.Z., Zhang, L., Zhang, Y., Zhang, K.S.*, and Song, W.P., “Efficient Aerodynamic Shape Optimization Using Variable-Fidelity Surrogate Models and Multilevel Computational Grids,” Chinese Journal of Aeronautics, 2020, vol.33, No.1, pp.31-47, doi: https://doi.org/10.1016/j.cja.2019.05.001. (SCI Q1, IF=2.09)2020年入选ESI高被引论文)

[6]Han, S.Q., Song, W.P., Han, Z.H., Li S.B., and Lin. Y.F., “Hybrid Inverse/Optimization Design Method for Rigid Coaxial Rotor Airfoils Considering Reverse Flow”, Aerospace Science and Technology, 2019, Vol.95, No.12, pp. 105488. doi: https://doi.org/10.1016/j.ast.2019.105488(SCI Q1, IF=2.829)

[7]Liu, F., Han,Z.H., Zhang,Y., Song,K., Song, W.P., Gui,F., and Tang,J.B.“Surrogate-Based Aerodynamic Shape Optimization of Hypersonic Flows Considering Transonic Performance,” Aerospace Science and Technology, 2019, Vol.93, No.10, pp.105345. OI: https://doi.org/10.1016/j.ast.2019.105345. (SCI Q1, IF=2.829)

[8]Xu, J.H., Han, Z.H.*, Yan, X.C., and Song, W.P., “Design Optimization of a Multi-Megawatt Wind Turbine Blade with the NPU-MWA Airfoil Family,” Energies, 2019,12(17):3330, doi: 10.3390/en12173330(SCI Q1, IF=2.707)

[9] Clainche, S.L., Han, Z.H., and Ferrer, E., “An Alternative Method to Study Cross-Flow Instabilities Based on High Order Dynamic Mode Decomposition,” Physics of Fluids, Vol.31, No.9, pp.094101 DOI: 10.1063/1.5110697. (SCI Q1, IF=2.627)

[10] Wu, M.M., Han, Z.H.*, Nie, H., Song, W.P., Clainche, S.L., Ferrer, E., “A Transition Prediction Method for Flow Over Airfoils Based on High-order Dynamic Mode Decomposition,” Chinese Journal of Aeronautics, Vol.32, No.11, 2019, pp.2408-242.  doi: https://doi.org/10.1016/j.cja.2019.03.020(SCI Q1, IF=2.09)

[11]Zhang, K.S., Han, Z.H.*, Gao, Z.J., and Wang Y., “Constraint Aggregation for Large Number of Constraints in Wing Surrogate-Based Optimization,” Structural and Multidisciplinary Optimization, Vol.59, No.2:421-438. https://doi.org/10.1007/s00158-018-2074-4. (SCI 2, IF=2.876,本人为通讯作者) 2020年入选ESI高被引论文)

[12]Han, Z.H.*, Chen, J., Zhang, K.S., Xu, Z.M., Zhu, Z.and Song, W.P., “Aerodynamic Shape Optimization of Natural-Laminar-Flow Wing Using Surrogate-Based Approach,” AIAA Journal, 2018, Vol.56, No.7, pp.2579-2593. (SCI 2, IF=1.638, 航空宇航顶级期刊)

[13]Zhang, Y., Han, Z.H.*, and Zhang, K.S., “Variable-Fidelity Expected Improvement for Efficient Global Optimization of Expensive Functions,” Structural and Multidisciplinary Optimization, 2018, Vol. 58, No.4, pp. 1431-1451, https://doi.org/10.1007/ s00158-018-1971-xss. (SCI 2, IF=2.876,本人为通讯作者)

[14]Han, Z.H, Abu-Zurayk, M., Goertz, S., and Ilic, C., “Surrogate-Based Aerodynamic Shape Optimization of a Wing-Body Transport Aircraft Configuration. In Heinrich R. (eds) AeroStruct: Enable and Learn How to Integrate Flexibility in Design. AeroStruct 2015. Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design. 2018, 138, pp. 257-282.

[15]Han, Z.H., Zhang, Y., Song, C.X., and Zhang, K.S., "Weighted Gradient-Enhanced Kriging for High-Dimensional Surrogate Modeling and Design Optimization," AIAA Journal, Vol. 55, No. 12, 2017, pp. 4330-4346.  https://doi.org/10.2514/1.J055842 . (SCI 2, IF=1.638, 航空宇航顶级期刊)

[16]Liu, J., Song, W.P., Han, Z.H.*, and Zhang, Y., “Efficient Aerodynamic Shape Optimization of Transonic Wings Using a Parallel Infilling Strategy and Surrogate Models,” Structural and Multidisciplinary Optimization, Vol. 55, No. 3, 2017, pp. 925-943. ( SCI 2区,IF=2.377,本人为通讯作者)

[17]Shahbaz, M., Han, Z.H., and Song, W.-P., Surrogate-Based Robust Design Optimization of Airfoil Using Inexpensive Monte Carlo Method,” International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technology, IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA2016, pp.497-504. (SCI 4区,IF=1.747)

[18]Han, Z.H., Song, W.P., and Gao, Y.W., “Design and Verification of Airfoil Families for Large-Size Wind Turbine Blades,” Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), 2016, Vol37, pp. 67-84. (SCI 3区,IF=1.205)

[19]Han, Z.H., Goertz, S., and Zimmermann, R., “Improving Variable-Fidelity Surrogate Modeling via Gradient-Enhanced Kriging and a Generalized Hybrid Bridge Function,” Aerospace Science and Technology, Vol.25, No.1, 2013, pp.177-189. doi:10.1016/j.ast.2012.01.006, 2012. SCI 2区,IF=2.057

[20]Han, Z.H.*, and Goertz, S, “Hierarchical Kriging Model for Variable-Fidelity Surrogate Modeling”, AIAA Journal, Vol.50, No. 9, September, pp.1885-1896. DOI:10.2514/1.J051354 (SCI 2区,IF=1.638, 航空宇航顶级期刊)

[21]Han, Z.H., Zimmermann, R., and Goertz, S., “Alternative Cokriging Model for Variable-Fidelity Surrogate Modeling,” AIAA Journal, Vol. 50, No.5, 2012, pp.1205-1210. doi: 10.2514/1.J051243 (SCI 2区,IF=1.638, 航空宇航顶级期刊)

[22] Han, Z.H.*, Zhang, K.S., Song, W.P., and Qiao, Z.D., "Optimization of Active Flow Control over an Airfoil Using a Surrogate-Management Framework", Journal of Aircraft, 2010, Vol. 47, No. 2, pp. 603-612. doi: 10.2514/1.45899 SCI 3区)

[23] Xie, F.T., Song, W.P., and Han, Z.H.*, “Numerical Study of High-Resolution Scheme Based on Preconditioning Method, ”Journal of Aircraft, Vol. 46, No. 2. 2009, pp.520-525. SCI 3区)

[24]Zimmermann, R., Han, Z.H., “Simplified Cross-Correlation Estimation For Multi-Fidelity Surrogate Cokriging Models,” Advance and Applications in Mathematical Sciences,2010, Vol.7, No.2,pp. 181-201.

[25]Song, W.P., Han, Z.H., and Qiao Z.D., “Prediction of Hovering Rotor Noise Based on Reynolds-Averaged Navier-Stokes Simulation,” Journal of Aircraft, Vol. 44, No. 42007, pp.1391-1395. doi: 10.2514/1.28310SCI 3区)

[26] Han, Z.H*, He, F. Song, W.P. and Qiao, Z.D., “A Preconditioned Multigrid Method for Efficient Simulation of Three-Dimensional Compressible and Incompressible FlowsChinese Journal of Aeronautics, Vol.20, No.4, 2007. pp.289-296SCI 4区)

[27]Zhang, K.S., Han, Z.H.*, and Song, B.F., “Flight Performance Analysis of Hybrid Airship: Revised Analytical Formulation,” Journal of Aircraft, 2010, Vol.47, No.4, pp.1318-1330. (SCI 3)

[28]Zhang, K.S., Han, Z.H.*, Li, W.J. and Song, W.P., “Bilevel Adaptive Weighted Sum Method for Multidisciplinary Multi-Objective Optimization,” AIAA Journal, 2008, Vol.46, No.10, pp. 2611-2622. (SCI 2, IF=1.638,航空宇航顶级期刊);

[29]Zhang, K.S., Han, Z.H.*, Li, W.J., and Song, W.P., “Coupled Aerodynamic/Structural Optimization of a Subsonic Transport Wing Using a Surrogate Model”, Journal of Aircraft, 2008, Vol.45, No.6, pp. 2167-2171. (SCI 3)

[30] 杜涛*,许晨舟,王国辉,宫宇昆,何巍,牟宇,李舟阳,沈丹,程兴,高家一,韩忠华*.人工智能气动特性预测技术在火箭子级落区控制项目的应用.宇航学报. 2021, 42(1): 61-73.doi: 10.3873/j.issn.1000 1328.2021.01.007

[31] 韩忠华*,许晨舟,乔建领,等.基于代理模型的高效全局气动优化设计方法研究进展.航空学报, 2020, 41(5):623344. (EI,中文顶级期刊)

[32] 韩忠华*,龙腾  ,宋学官 ,张科施, 飞行器多学科优化设计研究现状与展望, 2020, 32(3): 29-62 

[33]周奇*, ,宋学官,韩忠华,程远胜,胡杰翔,舒乐时, , “变可信度近似模型及其在复杂装备优化设计中的应用研究进展”, 机械工程学报2020, 5624)119-245

[34]徐悦*, 韩忠华, 尤延铖, 陈黎.新一代绿色超声速民机的发展现状与挑战.科学通报 2020, 65(2-3):127-133

[35]韩忠华* 张瑜,许晨舟,吴猛猛,朱震,宋文萍. 基于代理模型的大型民机机翼气动优化设计大飞机专刊航空学报, 2019, 40(1):522398.

[36]乔建领, 韩忠华*,宋文萍. 基于代理模型的高效全局低音爆优化设计方法. 航空学报, 2018,39(5): 67-80.(EI,中文顶级期刊).

[37]朱震,宋文萍,韩忠华*. 基于双eN方法的翼身组合体流动转捩自动判断. 航空学报, 2018,39(2): 128-139.(EI,中文顶级期刊).

[38]孙祥程, 韩忠华, 柳斐, 宋科, 宋文萍. 高超声速飞行器宽速域翼型/机翼设计与分析[J]. 航空学报, 2018, 39(6): 121737-121737.(EI,中文顶级期刊).

[39]韩少强, 宋文萍, 韩忠华*. 基于梯度增强型Kriging模型的气动反设计方法研究. 航空学报, 2017, 38(7):120817.(EI,中文顶级期刊).

[41]韩忠华*, 王绍楠, 韩莉. 一种基于动模态分解的翼型流动转捩预测新方法. 航空学报2017, 38(1): 120034, (EI,中文顶级期刊).

[42]韩忠华*. Kriging模型及代理优化算法研究新进展,航空学报2016, 37(11):3197-3225. (EI,中文顶级期刊).


近几年发表的重要学术会议论文(带星号为通讯作者)

[1] Xu, Z.M., Han, Z.H., Zhu, Z., and Song, W.P., “On the Flow Mechanism of Forward Swept Natural-Laminar-Flow Wing for Crossflow Instability Suppression,” AIAA Aviation 2019 Forum, AIAA Paper 2019-3291, 2019. (EI, 航空宇航A类会议)

[2] Qiao, J.L., Han, Z.H., Song, W.P., and Song, B.F. “Development of Sonic Boom Prediction Code for Supersonic Transports Based on Augmented Burgers Equation,” AIAA Aviation 2019 Forum, AIAA Paper 2019-3571, 2019. (EI, 航空宇航A类会议)

[3] Chi, J.B., Han, Z.H., Fan, T.L., Zhu, Z., and Song, W.P., “Hybrid Inverse/Optimization Design Approach for Transonic Natural-Laminar-Flow Airfoils” AIAA Scitech 2019 Forum, AIAA Paper 2019-1475, 2019. (EI,航空宇航A类会议)

[4] Wang, K., Han, Z.H., and Song, W.-P, "Aerodynamic Shape Optimization of Wing-Body-Tail Configuration via Efficient Surrogate-Based Optimization," AIAA 2018-3112, Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, AIAA AVIATION Forum, 2018. (EI,航空宇航A类会议)

[5] Zhang, K.S., He, S.-J., Han, Z.H., "Comparative Studies of Support Vector Regression and Kriging - Theory and Applications," 19th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, 25-29 June, 2018. (EI,航空宇航A类会议)

[6] Wang, H., Han, Z.H., Han, S.Q., et. al., Combining Adjoint-Based and Surrogate-Based Optimizations for Benchmark Aerodynamic Design Problems,”ICAS 2018-0715, 31stCongress of the International Council of the Aeronautic Sciences, Sep. 9-14,2018, Belo Horizonte, Brazil. (EI,航空宇航A类会议)

[7] Xu, C.Z., Han, Z.H., Zhang, K.-S., et.al.,Surrogate-Based Optimization Method Applied to Multidisciplinary Design Architectures,” ICAS 2018-0496, 31st Congress of the International Council of the Aeronautic Sciences, Sep. 9-14, 2018, Belo Horizonte, Brazil. (EI,航空宇航A类会议)

[8] Zhu, Z., Song, W.P., Han, Z.H., et. al., A Comparison Study on Transition Characteristics of NLF Forward-Swept-Wing and Back-Swept-Wing.” ICAS 2018-0497, 31st Congress of the International Council of the Aeronautic Sciences, Sep. 9-14, Belo Horizonte, Brazil. (EI,航空宇航A类会议)

[9] Wu, M.M., Han, Z.H., Wang, S.N., Song, W.P., and Esteban, F., “A DMD-Based Automatic Transition Prediction Method for Flows over Airfoils,” AIAA 2017-4303, 2017. (EI收录,航空宇航A类会议)

[10] Zhang, Y., Han, Z.H.*, Leifsson, L. -T., “Surrogate-Based Optimization Applied to Benchmark Aerodynamic Design Problems,” AIAA 2017-4367, 2017. (EI,航空宇航A类会议)

[11] Han, Z.H., “SurroOpt: A Generic Surrogate-based Optimization Code for Aerodynamic and Multidisciplinary Design,” ICAS 2016-0281, 30th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences, Sep.25-30, Daejeon, South Korea. (EI,航空宇航A类会议)

[12] Han Z.H., Song C. -X., and Zhang Y. “A New Formulation of Gradient-Enhanced Surrogate Model and Application to Aerodynamic Design,” AIAA 2016-3869, 34th AIAA Applied Aerodynamics Conference, AIAA AVIATION Forum, Washington, D.C. 2016. (EI,航空宇航A类会议)

[13]Zhang, Y., Han, Z.H., Shi, L.X., “Multi-Round Surrogate-Based Optimization for Benchmark Aerodynamic Design Problems,” AIAA 2016-1545, 2016, 54th AIAA Aerospace Sciences Meeting, San Diego, 2016.1.4-2016.1.8. (EI,航空宇航A类会议)

[14]Han Z.H., Chen J., Zhu Z., Song W.P., “Aerodynamic Design of Transonic Natural-Laminar-Flow(NLF) Wing via Surrogate-based Optimization”, AIAA 2016-2041, 54th AIAA Aerospace Sciences Meeting, San Diego, 2016.1.4-2016.1.8. (EI,航空宇航A类会议)

[15] Shi, L.X., Han, Z.H., Shahbaz, M., “Surrogate-Based Robust Airfoil Design under Aleatory Operating Conditions and Geometric Uncertainties,” AIAA 2016-0810, 2016, 54th AIAA Aerospace Sciences Meeting, San Diego, 2016.1.4-2016.1.8. (EI,航空宇航A类会议)

 

专著

 

[1]Han, Z. H., Zhang, K. S, “Surrogate Based Optimization,” Intec Book, Real-world Application of Genetic Algorithm, 2012, pp.343-362

[2]孙秦,韩忠华,钟小平,飞机载荷与机构布局(译著),中航工业出版社,2014

[3]韩忠华,张科施,基于代理模型的工程设计:实用指南(译著),中航工业出版社,2018年11月

[4] 韩忠华,钱战森,乔建领,声爆预测与低声爆设计(专著),科学出出版社,2021(待出版)


近几年主持的代表性科研项目


1、陕西省杰出青年科学基金:飞行器多目标气动优化设计理论与方法,30万,2020.01-2022.12,本人为项目负责人.

2、国家自然科学基金面上项目(国家级项目): 新概念前掠自然层流机翼的横流不稳定性抑制机理与优化设计直接经费62万,2020.01-2023.12,本人为项目负责人;

3、某专项(国家级项目):面向宽速域飞行器优化设计的高效优化算法,总经费240万,2019.11-2021.12, 本人为项目负责人;

4、国家数值风洞工程基础研究重点项目: 关联布局特征参数的气动建模技术研究, 总经费130万,2019.08.01,-2021.12.31,本人为项目负责人;

5.  某专项(国家级项目):XX音爆预测和低优化设计技术研究 ,总经费2700万,2019.01-2021.12(本人负责第4专题,总经费540万)

6、国家十三五装备预研共用技术(国家级项目):飞行器多目标耦合气动优化设计技术,总经费420万,2017.08-2020.12,本人为项目总负责人;

7、国家自然科学基金面上项目(国家级项目): 基于多层梯度增强Kriging模型的高维全局气动优化设计方法,直接经费62万,2018.01-2020.12,本人为项目负责人;

8、航空科学基金项目(省部级项目): 前掠层流机翼的减阻机理与优化设计方法研究,总经费12万,2017.9-2018.10,本人为项目负责人;

9、国家“十三五”预研重点实验室基金项目(省部级项目): 前掠层流机翼的机理分析与优化设计,总经费30万,2017.08-2019.09, 本人为项目负责人;

10、某专项(国家级项目):民机CFD前沿技术-先进转捩模型, 总经费1000万,2016.01-2018.12(本人负责第3专题,经费130万);

11、国家自然科学基金面上项目(国家级项目): 基于改进co-Kriging模型的高维气动优化设计新方法研究,80万,2013.01-2016.12, 本人为项目负责人

12、国家高技术发展计划(863)(国家级项目):先进风力机翼型族设计技术研究,总经费678万, 2012.01-2015.12,本人为共同项目负责人人;

13、国家自然科学基金青年基金,一种适用于高维问题的co-Kriging代理模型新方法研究,总经费22,2010.01-2012.12,本人为项目负责人;

14、航空科学基金(省部级项目): 基于梯度增强的Kriging模型的气动优化设计新方法,总经费10万,2011.10 -2013.09,本人为项目负责人。


近年来授权的国家发明专利


1宽速域大升力线斜率对称翼型设计方法及翼型,国家发明专利,ZL201811319147.1,2019, 发明人:韩忠华柳斐许建华宋文萍

2、一族适用于5-10兆瓦风力机叶片的翼型,国家发明专利,201610164779.X,2019,发明人:韩忠华、宋文萍、许建华、延小超、李凡、李扬、王乐、王跃

3、应用于高速直升机旋翼反流区的类椭圆翼型,国家发明专利, ZL201811236180.8,2019,发明人: 韩少强,韩忠华,宋文萍

4、一种适用于中程民机的前掠自自然层流超临界机翼,国家发明专利,ZL201710119061.32018,发明人:韩忠华,朱震,陈静.

5、一种适用于中程民机后掠机翼的自然层流超临界翼型,国家发明专利,ZL201710516185.52018,发明人:朱震,韩忠华,宋文萍.

6、兼顾跨声速和高超声速气动特性的新概念翼型,国家发明专利,ZL201610246929.1, 2017, 发明人:韩忠华,孙祥程,许建华.

7、一种高空低速自然层流高升力翼型,国家发明专利,ZL201610164763.9, 发明人:韩忠华,张瑜,史来祥.

8、一种适用于兆瓦级风力机叶片的30%厚度翼型,国家发明专利,ZL201610164780.2, 发明人:韩忠华,许建华,宋文萍.

9、一种用于兆瓦级风力的25%厚度主翼型,,国家发明专利,ZL201410270941.7, 韩忠华,许建华,余雷.

10、一种用于兆瓦级风力机叶片的21%厚度主翼型,国家发明专利,ZL201410269752.8, 发明人:韩忠华,许建华,余雷.

11、一族用于兆瓦级风力机叶片的翼型,国家发明专利,ZL201110023115.12011,本人排名第8.


近年来获得的软件著作权


1、基于代理模型的多目标多约束高效通用优化软件SurroOpt2.0,2018SR1013238,韩忠华,张科施,宋文萍,党浩东.

2、AeroStruct跨声速运输机机翼气动/结构综合优化软件,2018SR584087,张科施,韩忠华,高忠剑.

3PMNS3D耦合边界层转捩自动预测的RANS方法计算软件,2017SR272784, 韩忠华,许建华,宋文萍.

4ROTNS旋转叶片气动分析软件,2017SR292783,许建华,韩忠华、宋文萍.

5、高超声速翼面舵面数据库软件, 2016SR161170,韩忠华, 富宸,刘敏.

6、基于代理模型的多目标多约束高效通用优化软件SurroOpt2013SR029744,韩忠华,刘俊,宋文萍.

 

 


社会兼职 Social Appointments

1、翼型、叶栅空气动力学国家级重点实验室主任,学术委员会委员。

2、国际期刊《Aerospace》Topic Editor,《气动研究与实验》副主编;《空气动力学学报》和《实验流体力学》青年编委。

3、第七届中国空气动力学学会计算空气动力学专委会委员;中国航空学会空气动力学专委会委员。

4、美国航空航天学会(AIAA)资深会员、欧洲航空航天学会(CEAS), 中国航空学会会员,中国空气动力学学会会员 。

5、内江市第三届决策咨询委员会委员,军融迈福(北京)科技有限公司首席顾问。

6、AIAA Journal, Sturctural and Multidisciplinary Optimization, Journal of Global Optimization,Aerospace Science and Technolgy, 航空学报,航空动力学报等20多个航空航天与优化领域知名期刊审稿人。国家自然科学基金通信评议专家。