王庆


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基本信息 The basic information

王庆

计算机学院

博士研究生毕业

工学博士

教授

计算机科学与技术-计算机应用技术

工作经历 Work Experience

2006/05 – 今,西北工业大学,计算机学院,教授/博士生导师
2012/09 – 2012/10,美国特拉华大学,计算机与信息科学系,短期高访学者
2009/03 – 2009/09,美国卡内基梅隆大学,计算机学院,访问学者
2003/11 – 2004/05,澳大利亚悉尼大学,信息技术学院,访问学者
2000/11 – 2002/02,香港理工大学,电子与资讯工程系,副研究员
1999/10 – 2000/04,香港理工大学,电子与资讯工程系,研究助理
1995/10 – 2006/04,西北工业大学,计算机系,历任助教、讲师、副教授

1991/07 – 1995/10,西北工业大学,计算中心,助教 

教育经历 Education Experience

1997/09 – 2000/10,西北工业大学,计算机系,计算机应用技术,博士
1995/09 – 1998/04,西北工业大学,计算机系,模式识别与智能控制,硕士
1987/09 – 1991/07,北京大学,数学系,信息数学,本科

教育教学 Education And Teaching

  • 本科生课程:数据结构与算法,数字图像处理,多媒体技术,模式识别导论

  • 研究生课程:图像工程,多视图几何,计算摄像学 

招生信息 Admission Information

实验室招收博士后、博士生和硕士生,欢迎来视觉及计算摄像研究组进一步了解。

地址:西北工业大学长安校区计算机学院210/216室

邮件:qwang at nwpu.edu.cn

QQ:1056864264

微信:qwangnwpu

可通过邮件、QQ或微信等多种方式联系我们。 

荣誉获奖 Awards Information


科学研究 Scientific Research

主持/完成的科研项目:

1. 国家自然科学基金重点项目,62031023,高分辨率动态光场获取及计算理论与方法,2021/01–2025/12,直接经费307万元,在研,主持人:王庆。

2. 国家自然科学基金重点项目,61531014,多视光场计算理论与关键技术研究,2016/01–2020/12,直接经费290万元,已结题,主持人:王庆。

3. 国家电网公司总部科技项目,基于多谱段数据智能分析的电网设备状态感知研究及应用,2020/01–2021/12,300万,在研,主持人:王庆,王雪。

4. 装备预研领域基金一般项目,光场成像法爆炸场测试与三维重构技术,2017/12–2019/12,50万元,已结题,主持人:王庆。

5. 国家自然科学基金面上项目,61272287,基于摄像机阵列多深度线索的场景深度估计及优化方法,2013/01–2016/12,81万元,已结题,主持人:王庆。

6. 国家“863”计划项目课题,2012AA011803,面向自然现象感知应用示范,2012/01–2014/12,380万元(承担100万元),已结题,项目单位负责人:王庆。

7. 国家自然科学基金面上项目,60873085,基于无序多图像的高可靠特征点匹配与最优化方法研究,2009/01–2011/12,28万,已结题,主持人:王庆。

8. 国家“863”计划项目课题,2007AA01Z314,基于时变和无序多图像的4D场景建模和表现技术,2007/07–2009/12,80万,已结题,主持人:王庆。

9. 教育部“新世纪优秀人才”计划项目,NCET-06-0882,低质量视频超分辨率重构方法及模型适应性研究,2007/01–2009/12,50万,已结题,主持人:王庆。

10. 国家自然科学基金青年基金,60403008,基于迭代神经网络的复杂结构模式表示与分类方法研究,2004/01–2006/12,23万,已结题,主持人:王庆。


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学术成果 Academic Achievements

近期代表作:

1. Zhongyun Hu, Ntumba Elie Nsampi, XueWang, Qing Wang*. PNRNet: Physically-inspired Neural Rendering for Any-to-Any Relighting. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 31:3935-3948, 2022. https://ieeexplore.ieee.org/document/9785513

2. Zexing Du, Xue Wang, Guoqing Zhou, Qing Wang*. Fast and Unsupervised Action Boundary Detection for Action Segmentation. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), New Orleans, USA, 2022.06.

3. Xin Huang, Qi Zhang, Ying Feng, Hongdong Li, Xuan Wang, Qing Wang*. HDR-NeRF: High Dynamic Range Neural Radiance Fields. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), New Orleans, USA, 2022.06.

4. Qi Zhang, Hongdong Li, Xue Wang*, Qing Wang*. 3D Scene Reconstruction with an Uncalibrated Light Field Camera, International Journal of Computer Vision (IJCV), 129:3006–3026, 2021. https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-021-01516-1

5. Qi Zhang, Qing Wang*, Hongdong Li, Jingyi Yu. Ray-Space Epipolar Geometry for Light Field Cameras. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 44(7):3705-3718, 2022. https://ieeexplore.ieee.org/document/9204467

6. Qi Zhang, Chunping Zhang, Jinbo Ling, Qing Wang*, Jingyi Yu. A Generic Multi-Projection-Center Model and Calibration Method for Light Field Cameras. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 41(11):2539-2552, 2019. https://ieeexplore.ieee.org/document/8430574

7. Yaning Li, Xue Wang, Hao Zhu, Guoqing Zhou, Qing Wang*. Deep Anti-aliasing of Whole Focal Stack Using Slice Spectrum. IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 7: 1328-1340, 2021.

8. Hao Zhu, Mantang Guo, Hongdong Li, Qing Wang*, Antonio Robles-Kelly. Revisiting Spatio-Angular Trade-off in Light Field Cameras and Extended Applications in Super-Resolution. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 27(6):3019-3033, 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/8924770

9. Xianqiang Lv, Xue Wang, Qing Wang*, Jingyi Yu. 4D Light Field Segmentation from Light Field Super-pixel Hypergraph Representation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 27(9):3597-3610, 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9043741

10. Hao Zhu, Qi Zhang, Qing Wang*, Hongdong Li. 4D Light Field Superpixel and Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 29: 85-99, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/8763926

11. Hao Zhu, Xiaoming Sun, Qi Zhang, Qing Wang*, Antonio Robles-Kelly, Hongdong Li, Shaodi You. Full View Optical Flow Estimation Leveraged from Light Field Superpixel. IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 6(1):12-23, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/8637789

12. Qi Zhang, Jinbo Ling, Qing Wang*, Jingyi Yu. Ray-Space Projection Model for Light Field Camera. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, USA, pp. 10121-10129, 2019.06.

13. Xue Wang*, Jianbo Shi, Hyun Soo Park, Qing Wang. Motion-based Temporal Alignment of Independently Moving Cameras. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 27(11):2344-2354, 2017.

14. Hao Zhu, Qing Wang, Jingyi Yu. Occlusion-Model Guided Anti-Occlusion Depth Estimation in Light Field. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP), 11(7):965-978, 2017.

15. Hao Zhu, Qi Zhang, Qing Wang. 4D Light Field Superpixel and Segmentation. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Hawaii, USA, pp. 6709-6717, 2017.7.21-2017.7.26.

16. Zhaolin Xiao, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 26(5): 2103-2115, 2017.

17. Guoqing Zhou, Qing Wang*, Zhaolin Xiao. Robust Outlier Removal Using Penalized Linear Regression in Multiview Geometry. Neurocomputing, 267:455-465, 2017.

18. Qing Wang*, Tingwang Chen, Lipeng Si. Sparse Representation with Geometric Configuration Constraint for Line Segment Matching. Neurocomputing, 134(25):100-110, 2014.

19. Zhaolin Xiao, Qing Wang, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Columbus, USA, pp. 3326-3333, 2014.06.23-2014.06.28.

20. Guoqing Zhou, Qing Wang. Enhanced Continuous Tabu Search for Parameter Estimation in Multiview Geometry. Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), Sydney, Australia, pp.3240-3247, 2013.12.01-2013.12.07.


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团队信息 Team Information

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综合介绍 General Introduction

        王庆,1969.8出生,博士,教授,博士生导师。1991年毕业于北京大学数学系,获学士学位,1998和2000年于西北工业大学计算机科学与工程系获硕士和博士学位。现为陕西省语音图像信息处理重点实验室副主任,IEEE高级会员,ACM会员。2006年入选教育部“新世纪优秀人才”计划。
        1999至2002年在香港理工大学从事合作研究,2003至2004年在澳大利亚悉尼大学从事访问研究,2009年3月至9月在美国卡内基梅隆大学从事访问研究。2012年9月在美国特拉华大学从事国际合作研究。
        多年来一直从事图像处理、计算机视觉、计算摄像学等方向的研究工作,主持/完成国家自然科学基金重点项目2项,面上项目及青年基金3项、“863”课题1项,“863”子课题2项,省部委基金7项,工业界合作课题8项。获国家级教学成果二等奖1项,省部级科技进步二等奖1项、三等奖2项。授权发明专利10余件,软件著作权1项,发表学术论文100余篇,部分研究成果已应用于国防、航天、教育、文化等领域。