王庆


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基本信息 The basic information

王庆

计算机学院

博士研究生毕业

工学博士

教授

计算机科学与技术-计算机应用技术

工作经历 Work Experience

2006/05 – 今,西北工业大学,计算机学院,教授/博士生导师
2012/09 – 2012/10,美国特拉华大学,计算机与信息科学系,短期高访学者
2009/03 – 2009/09,美国卡内基梅隆大学,计算机学院,访问学者
2003/11 – 2004/05,澳大利亚悉尼大学,信息技术学院,访问学者
2000/11 – 2002/02,香港理工大学,电子与资讯工程系,副研究员
1999/10 – 2000/04,香港理工大学,电子与资讯工程系,研究助理
1995/10 – 2006/04,西北工业大学,计算机系,历任助教、讲师、副教授

1991/07 – 1995/10,西北工业大学,计算中心,助教 

教育经历 Education Experience

1997/09 – 2000/10,西北工业大学,计算机系,计算机应用技术,博士
1995/09 – 1998/04,西北工业大学,计算机系,模式识别与智能控制,硕士
1987/09 – 1991/07,北京大学,数学系,信息数学,本科

教育教学 Education And Teaching

  • 本科生课程:数据结构与算法,数字图像处理,多媒体技术,模式识别导论

  • 研究生课程:图像工程,多视图几何,计算摄像学 

招生信息 Admission Information

实验室招收博士后、博士生和硕士生,欢迎来计算机视觉及计算摄像学研究组进一步了解。

地址:西北工业大学长安校区计算机学院210/216室

邮件:qwang at nwpu.edu.cn

QQ:1056864264

微信:qwangnwpu

可通过邮件、QQ或微信等多种方式联系我们。 

荣誉获奖 Awards Information


科学研究 Scientific Research

主持/完成的科研项目:

1. 国家自然科学基金重点项目,62031023,高分辨率动态光场获取及计算理论与方法,2021/01–2025/12,直接经费307万元,在研,主持人:王庆。

2. 国家自然科学基金重点项目,61531014,多视光场计算理论与关键技术研究,2016/01–2020/12,直接经费290万元,在研,主持人:王庆。

3. 国家电网公司总部科技项目,基于多谱段数据智能分析的电网设备状态感知研究及应用,2020/01–2021/12,300万,在研,主持人:王庆,王雪。

4. 装备预研领域基金一般项目,光场成像法爆炸场测试与三维重构技术,2017/12–2019/12,50万元,已结题,主持人:王庆。

5. 国家自然科学基金面上项目,61272287,基于摄像机阵列多深度线索的场景深度估计及优化方法,2013/01–2016/12,81万元,已结题,主持人:王庆。

6. 国家“863”计划项目课题,2012AA011803,面向自然现象感知应用示范,2012/01–2014/12,380万元(承担100万元),已结题,项目单位负责人:王庆。

7. 国家自然科学基金面上项目,60873085,基于无序多图像的高可靠特征点匹配与最优化方法研究,2009/01–2011/12,28万,已结题,主持人:王庆。

8. 国家“863”计划项目课题,2007AA01Z314,基于时变和无序多图像的4D场景建模和表现技术,2007/07–2009/12,80万,已结题,主持人:王庆。

9. 教育部“新世纪优秀人才”计划项目,NCET-06-0882,低质量视频超分辨率重构方法及模型适应性研究,2007/01–2009/12,50万,已结题,主持人:王庆。

10. 国家自然科学基金青年基金,60403008,基于迭代神经网络的复杂结构模式表示与分类方法研究,2004/01–2006/12,23万,已结题,主持人:王庆。


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视觉与计算摄像研究组 www.npu-cvpg.org

学术成果 Academic Achievements

近期代表作:

1. Qi Zhang, Qing Wang*, Hongdong Li, Jingyi Yu. Ray-Space Epipolar Geometry for Light Field Cameras. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020. Early Access. https://ieeexplore.ieee.org/document/9204467

2. Qi Zhang, Chunping Zhang, Jinbo Ling, Qing Wang*, Jingyi Yu. A Generic Multi-Projection-Center Model and Calibration Method for Light Field Cameras. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 41(11):2539-2552, 2019. https://ieeexplore.ieee.org/document/8430574

3. Hao Zhu, Qi Zhang, Qing Wang*, Hongdong Li. 4D Light Field Superpixel and Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 29: 85-99, 2020.

4. Hao Zhu, Xiaoming Sun, Qi Zhang, Qing Wang*, Antonio Robles-Kelly, Hongdong Li, Shaodi You. Full View Optical Flow Estimation Leveraged from Light Field Superpixel. IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 6(1):12-23, 2020.

5. Hao Zhu, Mantang Guo, Hongdong Li, Qing Wang*, Antonio Robles-Kelly. Revisiting Spatio-Angular Trade-off in Light Field Cameras and Extended Applications in Super-Resolution. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2019. Early Access.

6. Xianqiang Lv, Xue Wang, Qing Wang*, Jingyi Yu. 4D Light Field Segmentation from Light Field Super-pixel Hypergraph Representation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2020. Early Access.

7. Qi Zhang, Jinbo Ling, Qing Wang*, Jingyi Yu. Ray-Space Projection Model for Light Field Camera. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, USA, pp. 10121-10129, 2019.06.

8. Xue Wang*, Jianbo Shi, Hyun Soo Park, Qing Wang. Motion-based Temporal Alignment of Independently Moving Cameras. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 27(11):2344-2354, 2017.

9. Hao Zhu, Qing Wang, Jingyi Yu. Occlusion-Model Guided Anti-Occlusion Depth Estimation in Light Field. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP), 11(7):965-978, 2017.

10. Hao Zhu, Qi Zhang, Qing Wang. 4D Light Field Superpixel and Segmentation. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Hawaii, USA, pp. 6709-6717, 2017.7.21-2017.7.26.

11. Zhaolin Xiao, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 26(5): 2103-2115, 2017.

12. Guoqing Zhou, Qing Wang*, Zhaolin Xiao. Robust Outlier Removal Using Penalized Linear Regression in Multiview Geometry. Neurocomputing, 267:455-465, 2017.

13. Qing Wang*, Tingwang Chen, Lipeng Si. Sparse Representation with Geometric Configuration Constraint for Line Segment Matching. Neurocomputing, 134(25):100-110, 2014.

14. Zhaolin Xiao, Qing Wang, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging. Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Columbus, USA, pp. 3326-3333, 2014.06.23-2014.06.28.

15. Guoqing Zhou, Qing Wang. Enhanced Continuous Tabu Search for Parameter Estimation in Multiview Geometry. Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), Sydney, Australia, pp.3240-3247, 2013.12.01-2013.12.07.

 

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视觉与计算摄像研究组 www.npu-cvpg.org

团队信息 Team Information

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综合介绍 General Introduction

        王庆,1969.8出生,博士,教授,博士生导师。1991年毕业于北京大学数学系,获学士学位,1998和2000年于西北工业大学计算机科学与工程系获硕士和博士学位。现为陕西省语音图像信息处理重点实验室副主任,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会虚拟现实与可视化专业委员会常务委员,中国计算机学会计算机视觉专业组委员,IEEE高级会员,ACM会员。2006年入选教育部“新世纪优秀人才”计划。
        1999至2002年在香港理工大学从事合作研究,2003至2004年在澳大利亚悉尼大学从事访问研究,2009年3月至9月在美国卡内基梅隆大学从事访问研究。2012年9月在美国特拉华大学从事国际合作研究。
        多年来一直从事图像处理、计算机视觉、计算摄像学等方向的研究工作,主持/完成国家自然科学基金重点项目1项,面上项目及青年基金3项、“863”课题1项,“863”子课题2项,省部委基金7项,工业界合作课题8项。获国家级教学成果二等奖1项,省部级科技进步二等奖1项、三等奖2项。授权发明专利10项,软件著作权1项,发表学术论文100余篇,部分研究成果已应用于国防、航天、教育、文化等领域。