宋凌云


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基本信息 The basic information

宋凌云

计算机学院

博士研究生毕业

工学博士

副教授

计算机科学与技术-计算机软件与理论

工作经历 Work Experience

2019.07.12~Now 西北工业大学 副教授

教育经历 Education Experience

2017.9-2018.10 联合培养博士生,电气与计算机工程系,加州大学圣芭芭拉分校, 师 从 IEEE/ACM Fellow, B.S.Manjunath教授 .

2014.9-2019.7 博士,计算机科学与技术专业,西安交通大学,师从刘均教授 .

2012.9-2014.7 硕士,软件工程专业,西安交通大学 .

2008.9-2012.7 本科,机械设计制造及其自动化专业 , 河南科技大学 .


科学研究 Scientific Research

研究方向:包括计算机视觉,多模态数据分析和机器学习;具体研究任务涉及自然场景下的图像多标签分类、目标检测、图像文本注释的自动生成等。参与过多项课程领域大数据分析的国家自然科学基金面上项目和青年项目。

技术研究:深度学习、强化学习以及小样本学习。

学术成果 Academic Achievements

论文:

1. Song Lingyun, Liu Jun, Qian Buyue, Sun Mingxuan, Yang Kuan, Sun Meng, Samar Abbas. A Deep Multi-Modal CNN for Multi-Instance Multi-Label Image Classification [J], IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A, 影响因子:5.071)

2. Song Lingyun, Liu Jun, Qian Buyue, Chen Yihe. Connecting Language to Images: A Progressive Attention-Guided Network for Simultaneous Image Captioning and Language Grounding. AAAI 2019. (CCF A类会议 , oral).

3. Song Lingyun, Liu Jun, Luo Minnan, Qian buyue, Yang Kuan. Sparse Relational Topical Coding on multi-modal data [J]. Pattern Recognition. 2017.(CCF B,影响因子: 3.962)

4. Song Lingyun, Luo Minnan, Liu Jun, Zhang Lingling, Qian Buyue, Li, Max Haifei, Zheng Qinghua. Sparse Multi-Modal Topical Coding for Image Annotation [J]. Neurocomputing, 2016.(CCF B,影响因子 3.241)

5. Wang Meng, Liu Jun, Liu Wenqiang, Zheng Qinghua, Zhang Wei, Song Lingyun, Yao Siyu. Faceted Exploring for Domain Knowledge over Linked Open Data. CIKM 2014. (CCF B类会议)

6. Liu Wenqiang, Liu Jun, Wang Meng, Zheng Qinghua, Zhang Wei, Song Lingyun, Yao Siyu. Faceted Fusion of RDF Data. (中科院一区, Information Fusion, 2015,影响因子: 6.639)

7. Zhang Xianli, Qian Buyue, Li Xiaoyu, Wei Jishang, Zheng Yingqian, Song Lingyun, Zheng Qinghua. An Interpretable Fast Model for Predicting the Risk of Heart Failure, 2019. SIAM International Conference on Data Mining, CCF B类会议)

8. Zhang Xianli, Wang Xudong, Li Xiaoyu, Qian Buyue, Zhang Yinbin, Zheng Qinghua, Song Lingyun, Yin Changchang, Wang Liang and Chen Penggang. Classifying Breast Cancer Histopathological Images Using A Robust Artificial Neural Network Architecture. (International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2019, EI )


国家级发明专利:

1. 一种基于实体图社团结构的RDF关键词查询方法,2018. 04. 专利号: ZL 2014 1 0389984.7.

发 明 人:Liu jun;Wang Meng;Xu Haipeng;Zheng Qinghua;Liu Wenqiang;Song Lingyun

 

社会兼职 Social Appointments

多个人工智能和计算机视觉领域的国际期刊和国际会议的审稿人,包括ICDE, ICIP, ICDM, Pattern Recognition和Neurocomputing等。