王靖宇


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基本信息 The basic information

王靖宇

航天学院

博士研究生毕业

博士

副教授

航空宇航科学,控制科学与工程

jywang@nwpu.edu.cn

教育教学 Education And Teaching

本科生专业核心课程:

       自动控制原理(秋季学期)

       自动控制原理(春季学期)

本科生专业选修课程:

       1. 无人系统仿生感知理论与应用 U02M11145

       2. 天基影像处理与分析 U02M11132

English Course:

       Automatic Control


研究生课程:

       人工智能理论、方法及应用(春季,M02M11126)

       Bio-inspired Intelligent Perception for Machine Awareness(春季,M02M12011)

       Environment Perception and Control of Intelligent Robot(春季,D02M12033)

       Bio-inspired Intelligent Perception for Machine Awareness(春季,D02M12007)

       学术写作前沿与实践(春季,M02M21014)

       信号分析与数据处理(春季,M02M11145)

       成像探测与智能感知(春季,M02M11146)

       

招生信息 Admission Information

学科方向:

082500 航空宇航科学与技术

——06 飞行器控制与信息工程(博士、硕士)

081100控制科学与工程

——05导航、制导与控制(硕士)

0854电子信息

——控制工程(硕士)


研究方向:

空天目标精准探测与智能感知、高维数据自主解析与智能处理


招生名额:

博士1名/年,硕士2-3名/年,有推免资格、竞赛获奖者优先考虑。



荣誉获奖 Awards Information

陕西省高层次人才引进计划特聘专家

陕西省青年科技新星

西北工业大学翱翔新星

西北工业大学优秀青年教师(吴亚军奖)

西北工业大学“陈士橹飞天奖教金” 

西北工业大学优秀班主任

第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖(指导教师)

科学研究 Scientific Research

主持及参与:


  1. “三维点云多目标识别与决策技术”,国家重点研发计划重点专项课题

  2. “面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术”,国家自然科学基金重点项目

  3. “极限视距目标的精准感知理论和方法”,国家自然科学基金面上项目

  4. “基于环境异质信息的机器觉察与仿生知觉方法研究”,国家自然科学基金青年基金项目

  5. “低空无人机探测与防护一体化系统”,陕西省重点研发计划

  6. “基于视觉显著性的海上运动目标天基探测方法研究”,陕西省自然科学基础研究计划


以及主持创新特区项目多项,参与国家重点研发计划、创新特区项目多项

学术成果 Academic Achievements

代表性论文:

[1]    Wang J, Zhang G, Zhang K, et al. Detection of Small Aerial Object using Random Projection Feature with Region Clustering[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB) , 2020. doi: 10.1109/ TCYB. 2020. 3018120 (中科院1区top,IF=11.079)

[2]    Wang J, Wang L, Nie F, et al. Fast Unsupervised Projection for Large-Scale Data[J]. IEEE Transactions on Neural Networks Learning System (T-NNLS) , 2021. doi: 10.1109/ TNNLS. 2021. 3053840 (中科院1区top,IF=8.793)

[3]    Wang J, Ma Z, Nie F, et al. Progressive Self-Supervised Clustering with Novel Category Discovery[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB) , 2021. doi: 10.1109/ TCYB. 2021. 3069836 (中科院1区top,IF=11.079)

[4]    Wang J, Ma Z, Nie F, et al. Fast Self-Supervised Clustering with Anchor Graph[J]. IEEE Transactions on Neural Networks Learning System (T-NNLS) , 2021. doi: 10.1109/ TNNLS. 2021. 3056080 (中科院1区top,IF=8.793)

[5]    Wang J, Wang L, Nie F, et al. A Novel Formulation of Trace Ratio Linear Discriminant Analysis[J]. IEEE Transactions on Neural Networks Learning System (T-NNLS) , 2021. doi: 10.1109/ TNNLS. 2021. 3071030 (中科院1区top,IF=8.793)

[6]    Wang J, Zhao Y, Zhang K, et al. Spatio-Temporal Online Matrix Factorization for Multi-scale Moving Objects Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT) , 2021. doi: 10.1109/ TCSVT. 2021. 3066675 (中科院1区,IF=4.133)

[7]    Wang J, Huang P, Zhang K, et al. Hyperspectral Anomaly Detection via S1/2 Regularized Low Rank Representation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. doi: 10.1109/ LGRS.2021.3063252 (中科院2区,IF=3.833)

[8]    Wang J, Zhang K, Madani K, et al. Salient environmental sound detection framework for machine awareness[J]. Neurocomputing, 2015, 152(152): 444-454. (中科院2区,IF=4.438)

[9]    Wang J, Wang X, Zhang K, et al. Morphological Band Selection for Hyperspectral Imagery [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1259-1263. (中科院2区,IF=3.833)

[10]   Wang J, Zhang K, Wang P, et al. Unsupervised Band Selection Using Block-Diagonal Sparsity for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(11): 2062-2066. (中科院2区,IF=3.833)

[11]   Wang J, Wang Y, Wu Y, et al. FRPNet: A Feature-Reflowing Pyramid Network for Object Detection of Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. doi: 10.1109/ LGRS.2020.3040308 (中科院2区,IF=3.833)

[12]   Li Y, Zhang K, Wang J*, et al. A Cognitive Brain Model for Multimodal Sentiment Analysis based on Attention Neural Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 430: 159-173. (中科院2区,IF=4.438)

[13]   Li Y, Zhang K, Wang J*, et al. Real-Time Video Emotion Recognition based on Reinforcement Learning and Domain Knowledge[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT) , 2021. doi: 10.1109/ TCSVT.2021.3072412 (中科院1区,IF=4.133)

[14]   Wu Y, Zhang K, Wang J*, et al. CDD-Net: A Context-Driven Detection Network for Multi Class Object Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. doi: 10.1109/ LGRS.2020.3042465 (中科院2区,IF=3.833)

[15]   Wu Y, Zhang K, Wang J*, et al. Semantic Context-Aware Network for Multi-Scale Object Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. doi: 10.1109/ LGRS.2021.3067313 (中科院2区,IF=3.833)

[16]   Jiang H, Zhang K, Wang J*; et al. Anomaly Detection and Identification in Satellite Telemetry Data Based on Pseudo-Period[J]. Applied Sciences. 2020, 10, 103. (中科院3区,IF=2.474)

[17]   王靖宇, 王霰禹, 张科, 等. 基于深度神经网络的低空弱小无人机目标检测研究[J]. 西北工业大学学报, 2018, 36(2): 258-263. (EI索引,20182305285337)

[18]  Wang W, Zhang K, Lv M, et al. Hierarchical Spatiotemporal Context-Aware Correlation Filters for Visual Tracking[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 2021, doi: 10.1109/ TCYB.2020.2964757 (中科院1区top,IF=11.079)

[19]  Zhang Y, Zhang K, Wang J, et al. Robust acoustic event recognition using AVMD-PWVD time-frequency image[J]. Applied Acoustics, 2021, 178(5):107970






代表性专利:

[1]    一种基于可见光序列图像的低空运动目标检测方法,国家发明专利,ZL201710563985.2,2020.2

[2]    一种基于条件随机场的点云语义与实例分割方法,国家发明专利,CN202110460870.7,2021.4

[3]    一种基于H264视频码流的运动小目标检测算法,国家发明专利,CN202110324939.3,2021.3

[4]    基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法,国家发明专利,CN202110287939.0,2021.3

[5]    一种基于最大化比率和线性判别分析的数据降维方法,国家发明专利,CN202110216054.1,2021.2

[6]    一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法,国家发明专利,CN202110216073.4,2021.2

[7]    一种遥感图像目标检测的特征融合方法,国家发明专利,CN202110138256.9,2021.2

[8]    一种基于噪声抑制的无监督数据降维方法,国家发明专利,CN202011567582.3,2020.12

[9]    一种基于S1/2范数低秩表示模型的高光谱异常检测算法,国家发明专利,CN202011532375.4,2020.12

[10]   一种柔性起落架减震装置,国家发明专利,CN202011414259.2,2020.12

[11]   基于伪彩色时频图像及卷积网络的环境声音信号识别方法,国家发明专利,CN202011299987.3,2020.11

[12]   基于时频分割及卷积神经网络的鲁棒环境声音识别方法,国家发明专利,CN202011296063.8,2020.11

[13]   一种基于度量学习的多类别小目标检测方法,国家发明专利,CN202010583655.1,2020.6

[14]   一种基于局部上下文感知的复杂场景密集目标检测方法,国家发明专利,CN202010173018.7,2020.3

[15]   一种基于贝叶斯神经网络的点云识别与分割方法,国家发明专利,CN202010098524.4,2020.2

[16]   基于分块表征和可变邻域聚类的弱小运动目标检测方法,国家发明专利,CN201911094502.4,2019.11

[17]   一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法,国家发明专利,CN201911038717.4,2019.10

[18]   一种基于视觉显著性的图像质量评价方法,国家发明专利,CN201810185626.2,2018.3

[19]   一种基于深度神经网络的弱小目标识别方法,国家发明专利,CN201711369730.9,2017.12

[20]   一种基于有向带权图的低空运动目标搜索方法,国家发明专利,CN201711369754.4,2017.12


社会兼职 Social Appointments

中国自动化学会青工委委员,中国自动化学会、中国应急管理学会、IEEE、AIAA、AAAI等会员

Program Committee member of:

1) International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO)

2) International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI)

Reviewer of:

International Journal of Machine Learning and Cybernetics(IJMLC)、International Journal of Remote Sensing(IJRS)、Journal of Signal Processing Systems、Visual Computing for Industry Biomedicine and Art、西安交通大学学报、控制理论与应用等