张育培


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基本信息 The basic information

张育培

计算机学院

博士研究生毕业

工学博士

讲师(高校)

计算机科学与技术-计算机软件与理论

综合介绍 General Introduction

张育培,西北工业大学、计算机学院、计算机科学与软件系助理教授,工信部大数据存储与管理重点实验室成员,宾夕法尼亚大学(美)博士后研究员。2017年12月,毕业于西安交通大学电信学院计算机科学与技术系,获得博士学位。2018年至2020年,任职博士后研究员于埃默里大学(美)和佐治亚理工学院(美)。2020年至2021年,任职博士后研究员于宾夕法尼亚大学(美)。国际教育数据挖掘协会会员、国际学习分析协会会员和中国计算机协会会员,研究方向包含教育数据挖掘、学习分析、生物医学数据分析、表示学习、机器学习和统计学习。曾多次任职于国际著名会议(IJCAI、EDM等)和知名期刊(TPAMI、TMI等)审稿人,主持和参与多项国家级基金项目。(website:https://yupei-zhang.github.io/

教育教学 Education And Teaching

FEATURED COURSES

+ 机器学习—理论、方法与应用(筹)


OTHER COURSES

+ 2018年秋季. C语言编程(全英), 48学时,课程号:U10G12030.01,2018级国际班,47人。[More

+ 2018年秋季. C语言实验(全英), 32学时,课程号:U10G22031.01,2018级国际班,48人。[More]

科学研究 Scientific Research

欢迎擅长数学和计算机编程的、积极主动的本科生、研究生加入DMBL实验室(带头人尚学群教授)或联合开展科学研究。

Welcome the motivated students that are good at Mathematics and Computer Science to OUR LAB led by professor Shang.

机器学习与教育研究小组:https://yupei-zhang.github.io/people.html


FUNDING

基于脑影像数据和基因表达数据融合的脑基因网络构建与疾病基因预测. 2021-2024,国家自然科学基金(面上项目),No. 62072376.

癌症动态演化机制及其驱动因子识别研究. 2020-2023,国家自然科学基金(面上项目),No. 61972320.

+ 基于大数据的精准教学评价和学习行为预测理论与方法研究. 2019-2022,联合重点基金,No. U1811262.

+ 面向个性化教学问题的结构化稀疏表示方法研究. 2019-2021,国家自然科学基金(青年项目),No. 61802313.

+ 机器学习与个性化教育. 2018-2019,西北工业大学创新团队建设基金,No. 18GZ040113.

+ 基于结构化稀疏表示方法的认知诊断和成绩预测研究. 2018-2020,中央高校基本研究经费,No. G2018KY0301.

学术成果 Academic Achievements

[5] Yupei Zhang, Huan Dai, Yue Yun, Shuhui Liu, Andrew Lan, and Xuequn Shang, "Meta-knowledge dictionary learning on 1-bit response data for student knowledge diagnosis", Knowledge-Based Systems, 2020.

[4] Yupei Zhang, Xiuxiu He, Zhen Tian, Jiwoong Jason Jeong, et al. " Multi-needle detection in 3D ultrasound images using unsupervised order-graph regularized sparse dictionary learning", IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020.

[3] Yupei Zhang, Ming Xiang, and Bo Yang, "Hierarchical sparse coding from a Bayesian perspective", Neurocomputing, 2018.

[2] Yupei Zhang, Ming Xiang, and Bo Yang, "Graph regularized nonnegative sparse coding using incoherent dictionary for approximate nearest neighbor search", Pattern Recognition, 2017.

[1] Yupei Zhang, Ming Xiang, and Bo Yang, "Low-rank preserving embedding", Pattern Recognition, 2017.

论文、代码及学术活动: https://yupei-zhang.github.io/