于会


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基本信息 The basic information

于会

计算机学院

博士研究生毕业

博士

副教授

计算机科学与技术

教育经历 Education Experience

1. 2004-2008,西北工业大学,计算机学院,博士

2. 2002-2005,西北工业大学,计算机学院,硕士

3. 2016-2017,University of ReginaDepartment of Computer Science,访问学者

招生信息 Admission Information

招生专业:

  计算机科学与技术,计算机应用技术,计算机技术,软件工程。

研究方向:

  智能决策支持、三支决策及粒计算复杂网络、数据挖掘、商务智能

欢迎有志于智能决策、机器学习、数据挖掘等领域的学生保送或报考。请将个人简历,成绩单及相关资料发送到邮箱:huiyu@nwpu.edu.cn。已毕业硕士研究生均发表过相关期刊SCI论文,荣获研究生国家奖学金、行业奖学金和学校奖学金等。


荣誉获奖 Awards Information

曾获国防科学技术三等奖2项,陕西省科学技术三等奖奖3项。一篇论文入选科技部中国科学技术信息研究所发布的2015-2017年“ 中国百篇最具影响国内学术论文”及2017年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”。

学术成果 Academic Achievements

1. Yu H*, Chen L Y, Yao J T, et al. A three-way clustering method based on an improved DBSCAN algorithm. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019: 122289. (SCI)

2. Chen L, Yu H*. Emergency Alternative Selection Based on an E-IFWA Approach. IEEE Access, 2019, 7: 44431-44440. (SCI)

3. Shi J Y*, Mao K T, Yu H, et al. Detecting drug communities and predicting comprehensive drug–drug interactions via balance regularized semi-nonnegative matrix factorization. Journal of cheminformatics, 2019, 11(1): 28. (SCI)

4.  Hui Yu*, Kui-Tao Mao, Jian-Yu Shi*, Hua Huang, Zhi Chen, Kai Dong, Siu-Ming Yiu. Predicting and understanding comprehensive drug-drug interactions via semi-nonnegative matrix factorization,  BMC systems biology, 2018, 12(1): 14. (SCI, IF 2.505)

5. Yu Hui*, Cao Xi, Liu Zun, Li Yongjun. Identifying key nodes based on improved structural holes in complex networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 486: 318~327 (SCI, IF 2.076)

6.Yong-Jun L*, Chao Y, Hui Y, et al. Link prediction in microblog retweet network based on maximum entropy model. Acta Physica Sinica, 2016, 65(2). (SCI)

7. Shi J Y*, Liu Z, Yu H, et al. Predicting drug-target interactions via within-score and between-score. BioMed research international, 2015, 2015. (SCI)

8. Hui Y.*, Luyuan C., Xi C., Zun L., Yongjun L. Identifying Top-K Important Nodes Based on Probabilistic-Jumping Random Walk in Complex Networks. 6th Int. Conference on Complex Networks & Their Applications, Lyon, France. 2017.11.29-12.01

9. 于会*, 刘尊, 李勇军. 基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法. 物理学报. 2013, 62(2):020204  (SCI)

10. Hui Y.*, Zun L., Yongjun L. Using local improved Structural Holes method to identify key nodes in complex networks, 5th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, HongKong, China. 2013.01.16-01.17 (EI)


综合介绍 General Introduction

于会,男,博士,副教授,硕士生导师,中国计算机协会会员、ACM会员,INT J APPROX REASON、Physica A等国际期刊审稿人主要研究方向为智能决策、复杂网络、粒计算、数据挖掘等。目前主要从事智能信息处理、复杂网络、三支决策和粒计算等方向的研究。先后主持航空科学支撑基金项目2项、陕西省自然基金项目2项,西安市科技计划攻关项目1项、校基础研究基金项目等,作为核心成员参与完成国家自然基金、国家863计划项目、国家部委预研基金项目、国家部委基金课题等多个项目的研究。获国防科学技术三等奖2项和陕西省科学技术三等奖2项,申请发明专利2项、软件著作权5项,发表论文30余篇,SCIEI收录10余篇。 其中一篇论文入选科技部中国科学技术信息研究所发布的2015年“ 中国百篇最具影响国内学术论文”。