周琛淏


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基本信息 The basic information

周琛淏

管理学院

博士研究生毕业

哲学博士

教授

管理科学与工程,交通运输工程-交通运输规划与管理

zhouchenhao@nwpu.edu.cn

综合介绍 General Introduction

周琛淏博士于2017年毕业于新加坡国立大学工业系统工程与管理系,师从Chew Ek Peng与Lee Loo Hay教授,并于2018-2020年任新加坡国立大学研究型助理教授。主要研究方向为一代交通与物流系统中的运营规划问题,灵活运用运筹学、仿真方法、优化方法与大数据分析等,解决现代物流系统的决策难题


随着国内外物流规模与复杂性快速增长,尤其是下一代智能智慧物流技术、运营模式、管理方法等方面的不断革新,提高物流系统的数字化与自动化,增强管理上的智慧化与现代化,是目前国内外学术界和工业界关注的重大问题。作为世界第一大中转贸易港口城市,新加坡政府与高校和企业在运营管理、决策优化等方面深入合作,不断升级改造其物流链上下游,以打造全球交通物流枢纽角色。物流是国家产业链条的重要组成部分,物流管理的研究对提升中国产业效率,实现制造强国至关重要。周琛淏博士及其研究团队致力于工业工程领域的产学研结合,结合新加坡的经验,研究前沿的运筹理论与方法,并用以解决实际工业问题,实现学术界、工业界与社会层面的共赢。

工作经历 Work Experience

2020-08至今,西北工业大学管理学院管理科学与工程系,教授(准聘

2018-05至2020-06,新加坡国立大学工业系统工程与管理系,研究助理教授(Assistant Professor under Research Track)

2017-10至2017-12,美国佐治亚理工学院工业工程系,访问学者(导师Chelsea C. White III教授)

2017-05至2018-04,新加坡国立大学工业系统工程与管理系,博士后研究员(导师Lee Loo Hay教授)

教育经历 Education Experience

2012-08至2017-04,新加坡国立大学工学院工业系统工程与管理系,博士

2008-09至2012-07,西安交通大学电信学院自动化专业,学士

2011-07至2011-09,香港科技大学工学院机械工程系,科研访学

教育教学 Education And Teaching

主讲,管理系统模拟本科生课程,32学时

主讲,系统建模与仿真研究生课程,36学时

主讲,管科技能培养,研究生课程,18学时

协助,管理系统工程前沿,研究生课程,3学时

协助,工业工程前沿,研究生课程,3学时

招生信息 Admission Information

Hello同学们,我在新加坡的8年时间里,指导过很多本科生毕业设计、硕士大课题或论文,以及博士论文。在和学生共同努力下,也收获许多成果。在兴趣上,我经常与国内外企业进行沟通,研究新型的、有趣的智慧交通与物流系统,并运用已有的以及前沿的优化、仿真等方法,解决企业社会实际痛点。


2022级研究生招生说明:

如果你对我的研究背景感兴趣,有良好的数学、英文与计算机功底,有较强的动手和学习能力,并且希望能在学术上有长远发展,欢迎提前联系我。有意的同学请大胆地提前邮件联系我,附上自己简历、成绩单的同时,请准备一个10页以内的英文PPT讲述自己在数学、计算机、英语以及研究兴趣或计划;之后根据情况我会安排视频面谈。

#   对于博士研究生的期望,我会和你一起努力,探索前沿的研究方向并发表高水平论文(TS、TRB等领域顶级期刊),为你今后的科研和工作打下良好的基础。目前我带过3名联合培养学生,有来自上海大学与华南理工大学,1个发了TRE,2个正在准备投TRD与TRB。对于有才华的学生,我可以(1)推荐你去新加坡、香港、英国、荷兰、美国等地区的国际名校读博,(2)或帮你联系联合培养,(3)或资助参加著名国际会议。

#   对于硕士研究生的期望,我希望和你找到共同的兴趣点。无论你打算找工作还是出国读博,我们可以寻找一个合适的方向,为今后做准备。


本科生研究助理与本科毕业设计招人说明:

对学有余力的大三四同学,如果你对我的研究背景感兴趣,欢迎前来聊聊看看有什么有趣的题目可以共同完成,并且为毕设做准备。有意的同学请发邮件到zhouchenhao@nwpu.edu.cn,附带简历以及任何你觉得有利于我了解你的材料,我通常会在1-3天内回复。

#  对于本科生毕业设计,我希望你能够基于一个真实的系统,做一个仿真模型或者改进一个算法解决一个现实问题。我相信这对你今后工作或者求学大有帮助。我带过的本科生中,一位目前在Apple任职,他的毕业设计发了一篇仿真方向的SCI;一位前往普林斯顿读研,他的毕业设计有望刊发于TRC;一位正在新加坡国立大学读博士,他的毕业设计发了IJPR。


荣誉获奖 Awards Information

2021、2019,World Transportation Convention世界交通运输大会优秀论文奖

2020,欧美同学会(中国留学人员联谊会)“双创”大赛(西部赛区)获得三等奖

2019,国际会议International Conference on Logistics and Maritime Systems获得最佳会议学生论文奖

2017,新加坡国立大学国家半导体金奖(本系2017届毕业生中唯一获奖者)

2012-2016,新加坡国立大学全额奖学金

2008-2012,西安交通大学优秀毕业生、优秀学生干部、思源奖学金等荣誉与奖励

学术成果 Academic Achievements

近期在投文章

Reinforcement learning-driven recharging scheduling algorithm for automated guided vehicle in automated container terminal,通过强化学习的方法学习充电调度问题中,车与车、车与站之间的影响,《Transportation Science》ABS-3交通运筹顶刊在投,通讯作者,协助博士导师指导学生合作完成。

Improving disruption-related resilience for traffic-power coupled network in container port,提出了港口内交通与电网耦合网络的干扰弹性问题,首次探讨了智慧电网对港口弹性的影响,《Maritime Policy & Management》ABS-2海事研究旗舰期刊在投,共同第一作者与通讯作者。

Bay-level storage space allocation using cutting stock and placement heuristic,基于贝位的空间分配问题,将贝位分配转化为切材问题,《Transportation Research Part B》ABS-4交通运筹顶刊在投,共同第一作者与通讯作者。


近几年顶级著名期刊论文成果(更多请点击:https://orcid.org/0000-0001-8459-1722

Zhou, C., Xu, J.*, Miller-Hooks, E. et al. (2021) Analytics with digital-twinning: A decision support system for maintaining aresilient port. Decision Support Systems. (信息系统领域旗舰期刊,2018 ABS 3),要点:数字孪生与仿真优化如何帮助港口做弹性分析,与美国乔治梅森大学、新加坡国立大学等著名学者合作文章

Zhou, C., Ma, N., Cao, X.*, Lee, L. H., & Chew, E. P. (2021) Classification and literature review on the integration of simulation and optimization in maritime logistics studies.  IISE Transactions(工业工程领域旗舰期刊,2018 ABS 3),要点:检索107篇文章,对海事物流领域的海港陆问题分类,并归纳了5种仿真与优化的结合方法。

Zhou, C.*#, Wang, W.#, & Li, H. (2020) Container reshuffling considered space allocation problem in container terminals. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. (交通物流领域旗舰期刊,2018 ABS 3)

Zhou, C., Lee, B. K.*, & Li, H. (2020) Integrated optimization on yard crane scheduling and vehicle positioning at container yardsTransportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. (交通物流领域旗舰期刊,2018 ABS 3)

Zhou, C., Stephen, A.*, Cao, X., & Wang, S. (2020) A data-driven business intelligence system for large-scale semi-automated logistics facilitiesInternational Journal of Production Research(2018 ABS 3)

Zhou, C.*, Li, H., Lee, B. K., & Qiu, Z. P. (2018). A simulation-based vessel-truck coordination strategy for lighterage terminalsTransportation Research Part C: Emerging Technologies. (2020中科院1区)

Zhou, C.*, Chew, E. P., & Lee, L. H. (2017). Information-based allocation strategy for grid-based transshipment automated container terminalTransportation Science(交通运筹领域顶级期刊,管院A刊,2018 ABS 3)

Jiang, X., Xu, Y., Zhou, C.*, Chew, E. P. and Lee, L. H. (2018). Frame trolley dispatching algorithm for the frame bridge-based automated container terminal. Transportation Science(交通运筹领域顶级期刊,管院A刊,2018 ABS 3)

Li, H., Zhou, C.*, Lee, B. K., Lee, L. H., Chew, E. P. & Goh, S. M. (2017). Capacity planning for mega container terminals with multi-objective and multi-fidelity simulation optimization. IISE Transactions(工业工程领域旗舰期刊,2018 ABS 3)


近期特邀报告

2021年6月,西安,华为应用场景创新实验室松鼠会,《“仿真+优化”在智慧码头中的研究与应用》

2021年4月,武汉,湖北省系统工程协会 - 运筹优化及人工智能研讨会,《“仿真+优化”的智慧集装箱码头研究》


近3年主持/领导/参与的科研项目

2021 – 2023,主持,复杂无人物流系统的优化与仿真,中央高校基本科研业务费(社科)(D5000210538)

2021 – 持续,主持,自动化码头无人车智能决策支持平台研发,特色文科发展计划-交叉学科方向培育项目

2020 – 2021,联合主持,悉尼大学-新国大科研合作,海外大学项目,总经费2万新加坡元

2018 – 2020,研究团队负责人,下一代港口建模与仿真卓越中心,海外政府项目,总经费1200万新加坡元

2017 – 2018,联合主持,基于仿真的新加坡新型码头效率研究,海外政府项目,总经费20万新加坡元

社会兼职 Social Appointments

国际顶刊、权威期刊审稿人

Transportation Research Part B

Transportation Research Part D

Transportation Research Part E

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等等


近3年国际会议任职

2021 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII) 副主编

2019 International Conference on Logistics and Maritime Systems 大会组委会联合主席、程序委员会委员

IEEE 18th International Conference on Industrial Informatic 技术分会联合主席


基金评委


Chilean National Science and Technology Commission

团队信息 Team Information

当前团队组成

团队助理:管琳菲


西工大团队

管琳菲,博一,自动化集装箱码头无人车与岸桥协同调度,与车阿大教授合带

焦俊玲,研二,分布式无死锁无冲突路径规划问题,与车阿大教授合带

原梦雪,研一,新型浮动能源平台多区域装卸流程优化问题,与张静文教授合带

大四毕业设计:魏磊(虚假信息与消费者行为)

大三研究助理:马敬鑫(机器学习与路径规划)、袁沛学(配送区域分配优化)、贺礼(中欧班列装箱问题)、周玉彤(充电调度与路径规划)


外部团队

Aloisius Stephen,博士生,新加坡国立大学工业系统工程与管理系,协助博士导师指导

林述敏,博士生,上海大学管理学院,在新加坡期间联合培养

汪文成,博士生,上海大学管理学院,在新加坡期间联合培养

王梦瑶,博士生,华南理工大学工商管理学院,在新加坡期间联合培养

陈兆宇,硕士生,新加坡国立大学工业系统工程与管理系,协助博士导师指导